SQL Server 2005 Analysis Services и MDX для профессионалов

Сивакумар Харинатх, Стивен Куинн

Эта книга предназначена для разработчиков и администраторов баз данных и хранилищ данных, заинтересованных в эффективном использовании средств бизнес-анализа в SQL Server 2005. Написанная сотрудниками отдела разработки Analysis Services компании Microsoft, эта книга покажет вам, как использовать Analysis Services наряду с другими компонентами SQL Server (Integration Services, Data Mining, Reporting Services) для создания полномасштабных, комплексных решений.

Вы узнаете, как разрабатывать унифицированные модели измерений (UDM); как использовать MDX для создания запросов к базам данных и выполнения сложного бизнес-анализа; как применять средства бизнес-аналитики и ключевые показатели эффективности (KPI); как интегрировать Analysis Services с другими компонентами SQL Server 2005; как оптимизировать проекты и масштабировать Analysis Services для обеспечения максимальной производительности.

Рассмотренные в книге примеры, практические решения и передовые технологии окажут существенную помощь программистам в их повседневной деятельности.

Издательство: Диалектика, 2008 г.

ISBN 978-5-8459-1316-6, 0-7645-7918-5

Количество страниц: 848.

Содержание книги «SQL Server 2005 Analysis Services и MDX для профессионалов»:

14 Об авторах
15 Введение
- 15 Для кого предназначена книга
- 16 О чем эта книга
- 17 Структура книги
- 19 Что необходимо для использования данной книги
- 19 Соглашения, принятые в этой книге
- 19 Исходный код
- 20 Ждем ваших отзывов!
21 ЧАСТЬ I. Основы
22 Глава 1. Введение в организацию хранилищ данных и Analysis Services 2005
- 23 Организация хранилищ данных
- 25 Ключевые элементы хранилища данных
  - 26 Таблица фактов
  - 28 Таблицы измерений
  - 29 Измерения
  - 30 Кубы
  - 31 Схема «звезда»
  - 32 Схема «снежинка»
- 33 Инмон против Кимболла: различные подходы
- 34 Бизнес-аналитика — это анализ данных
- 35 Analysis Services 2005
- 38 Унифицированная модель измерений
- 41 Резюме
42 Глава 2. Первое знакомство с Analysis Services 2005
- 43 Различия между Analysis Services 2000 и Analysis Services 2005
  - 43 Инструменты разработки и администрирования, а также клиентские инструменты
  - 44 Отличия версий Analysis Services
- 45 Обновление до версии Analysis Services 2005
- 53 Использование Business Intelligence Development Studio
  - 53 Создание проекта в Business Intelligence Development Studio
  - 57 Создание базы данных Analysis Services с помощью Business Intelligence Development Studio
- 76 Использование SQL Server Management Studio
  - 77 Панель Object Explorer
- 80 Создание запросов с использованием редактора запросов MDX
- 83 Резюме
84 Глава 3. Введение в MDX
- 84 Что такое MDX
- 85 Фундаментальные концепции
  - 86 Члены
  - 89 Ячейки
  - 91 Кортежи
  - 92 Наборы
- 93 Запрос MDX
  - 94 Инструкция SELECT и определение оси
  - 95 Предложение FROM и определение куба
  - 95 Предложение WHERE и определение среза данных
  - 97 Предложение WITH и вычисляемый член
- 101 Выражения MDX
- 103 Операторы
  - 103 Арифметические операторы
  - 103 Операторы набора
  - 104 Операторы сравнения
  - 104 Логические операторы
  - 105 Специальные операторы MDX — фигурные скобки, запятые и двоеточия
- 105 Функции MDX
  - 106 Категории функций MDX
  - 107 Функции набора
  - 110 Функции члена измерения
  - 111 Числовые функции
  - 112 Функции измерения, функции уровня и функции иерархии
  - 112 Функции обработки строковых значений
  - 113 Другие функции
- 113 Резюме
114 Глава 4. Работа с источниками данных и представлениями источников данных
- 114 Источник данных
  - 116 Источники данных, поддерживаемые в Analysis Services
  - 117 Сравнение провайдеров данных OLE DB и .NET
- 120 Представления источников данных
  - 120 Конструктор представления источника данных
- 127 Рассмотрим подробно представления источников данных
  - 129 Свойства представления источника данных
  - 131 Различные макеты в представлениях источника данных
  - 131 Проверка представления источника данных и начальный анализ данных
- 134 Несколько источников данных в одном представлении источника данных
- 135 Резюме
137 Глава 5. Проектирование измерений
- 137 Работа с мастером измерений
- 146 Работа с конструктором измерения
  - 147 Атрибуты
  - 150 Иерархии и уровни
- 151 Просмотр измерений
- 157 Сортировка членов уровня
- 159 Оптимизация атрибутов
- 160 Установка в измерениях параметров перевода на другие языки
- 162 Создание измерения в соответствии со схемой «снежинка»
- 163 Создание временного измерения
- 167 Создание иерархии «предок-потомок»
- 169 Резюме
170 Глава 6. Проектирование кубов
- 170 Унифицированная модель измерений
- 173 Создание куба с помощью мастера
  - 180 Просмотр кубов
- 185 Измерения куба
  - 186 Типы измерений
  - 190 Просмотр ссылающихся измерений
- 192 Размерности и размерные группы
- 199 Вычисляемые члены
  - 200 Вычисляемые размерности
  - 203 Извлечение вычисляемых размерностей
- 204 Создание проекций
- 206 Создание переводов
- 206 Просмотр проекций и переводов
- 209 Резюме
211 ЧАСТЬ II. Сложные темы
212 Глава 7. Сложные аспекты работы с MDX
- 213 Основы вычислений
  - 213 Сценарии MDX
- 229 Ограничение пространства куба/Срез данных куба
  - 230 Использование инструкции SCOPE
  - 230 Использование инструкций CREATE SUBCUBE и DROP SUBCUBE
  - 232 Использование функции EXISTS
  - 233 Использование функции EXISTING
  - 233 Использование вложенного предложения SELECT
- 235 Удаление пустых ячеек
- 237 Фильтрация членов по осям
- 238 Упорядочение и сортировка
  - 238 Пример 1
  - 238 Пример 2
  - 239 Пример 3
  - 239 Пример 4
  - 239 Пример 5
- 240 Используйте параметризованные запросы
- 241 Новые функции MDX
- 243 Резюме
244 Глава 8. Сложные приемы проектирования измерений
- 245 Пользовательские методы сворачивания данных
- 253 Модернизация иерархий предоккпотомок
  - 254 Унарные операторы
  - 258 Задание имен уровней иерархии «предоккпотомок»
- 261 Использование свойств для настройки измерений
  - 261 Упорядочение членов измерения
  - 261 Член All, заданный по умолчанию член и член Unknown
  - 263 Настройка свойств обработки ошибок
  - 264 Режим хранения
  - 265 Группирование членов для формирования единого члена
- 266 Добавление сложной аналитики в измерения с помощью мастера Business Intelligence Wizard
  - 266 Сложная аналитика для счетов
  - 271 Добавление сложной аналитики для временного измерения
  - 274 Добавление сложной аналитики для измерения
- 276 Временное измерение сервера
- 281 Обратная запись измерений
- 284 Резюме
286 Глава 9. Сложные аспекты проектирования кубов
- 286 Размерные группы и размерности
- 291 Добавление и модификация измерений
  - 292 Измерение с отношением фактов
  - 294 Измерение с отношением «многие ко многим»
  - 296 Измерение с отношением добычи данных
  - 297 Ролевые измерения
- 299 Добавление вычислений в куб
- 306 Ключевые показатели эффективности (KPI)
  - 307 Создание ключевого показателя эффективности
- 315 Сквозная детализация данных
- 316 Действия
  - 316 Типы действий
  - 318 Действие URL
  - 323 Действия отчетов
  - 325 Действие сквозной детализации данных
- 330 Добавление сложной аналитики в куб
  - 330 Полуаддитивные размерности
  - 332 Конвертирование валюты
- 338 Работа с разделами
  - 339 Создание локального раздела
  - 342 Создание удаленного раздела
  - 350 Режимы и настройки хранения
  - 350 Создание агрегаций
- 353 Установка параметров защиты данных
- 357 Резюме
358 Глава 10. Расширение сценариев MDX с использованием внешних функций
- 359 Определяемые пользователем функции COM
- 359 Встроенные определяемые пользователем функции COM
  - 360 Создание определяемых пользователем функций COM
  - 362 Добавление определяемых пользователем функций COM в базу данных Analysis Services
  - 363 Доступ к определяемым пользователем функциям COM в запросах MDX
- 365 Определяемые пользователем функции .NET (хранимые процедуры)
  - 365 Создание хранимых процедур
  - 370 Добавление хранимых процедур
  - 373 Запрашивание хранимых процедур
  - 374 Отладка хранимых процедур
- 376 Определяемые пользователем функции COM и сборки .NET
- 377 Резюме
379 ЧАСТЬ III. Администрирование и настройка производительности
380 Глава 11. Обновление данных UDM
- 381 Обновление данных измерения в унифицированной модели измерений
  - 383 Добавление члена в измерение
  - 388 Изменение данных для членов измерения
  - 391 Удаление членов измерения
- 393 Обновление данных куба
  - 398 Обновление значения отдельной ячейки
  - 401 Обновление значений неконцевых ячеек с использованием предложения ALLOCATION
- 406 Резюме
407 Глава 12. Администрирование Analysis Services
- 407 Администрирование с использованием инструментов SQL Server 2005
  - 408 Управление сервером
  - 410 Управление объектами Analysis Services
  - 411 Обработка объектов базы данных Analysis Services
  - 421 Управление разделами
  - 425 Управление сборками
  - 428 Создание и восстановление резервной копии
  - 431 Синхронизация
  - 436 Управление защитой
- 438 Интерактивный режим
- 442 Администрирование программным методом
  - 442 Модель Analysis Management Objects (AMO)
  - 449 Резервное копирование и восстановление
  - 450 Добавление сборок в Analysis Services
- 453 HTTP-подключения к Analysis Services
- 454 Существующие приложения DSO
- 456 Analysis Services и кластеризация для обработки отказов
- 458 Резюме
459 Глава 13. Оптимизация производительности
- 462 Оптимизация модели UDM
  - 462 Тонкая настройка измерений
  - 468 Тонкая настройка куба
- 476 Оптимизация обработки
  - 479 Создание разделов для ускорения обработки
  - 479 Выбор подходящего типа данных
  - 480 Установка SQL Server и Analysis Services
  - 480 Оптимизация реляционного источника данных
  - 481 Как избежать слишком большого количества агрегаций
  - 481 Использование инкрементной обработки
  - 483 Параллельная обработка
  - 486 Идентификация «узких мест»
- 487 Повышение производительности запросов
  - 489 Агрегации
  - 491 Создание агрегаций
  - 499 Построение агрегаций на основе частоты использования
  - 505 Параметры построения агрегаций
  - 510 Оптимизация запросов MDX
- 515 Оптимизация масштабируемости
  - 515 Настройка свойств конфигурации сервера
  - 517 Расширение системы
  - 517 Наращивание системных ресурсов
  - 518 Обработка больших измерений
- 518 Использование SQL Profiler для анализа производительности
- 523 Резюме
524 Глава 14. Технология Data Mining
- 524 Процесс добычи данных
  - 527 Изучение предметной области
  - 528 Изучение и конфигурирование данных
  - 528 Выбор правильного алгоритма
  - 529 Обучение, анализ и прогнозирование
- 529 Реальные приложения Data Mining
  - 530 Выявление мошенничества
  - 530 Увеличение прибылей в розничной продаже
  - 530 Анализ данных в NBA
  - 531 Data Mining в центрах телефонного обслуживания
- 531 Алгоритмы Data Mining в Analysis Services 2005
  - 533 Microsoft Decision Trees
  - 533 Naпve Bayes
  - 533 Microsoft Clustering
  - 534 Sequence Clustering
  - 534 Правила ассоциаций
  - 534 Microsoft Neural Networks
  - 535 Time Series
  - 535 Microsoft Linear Regression
  - 535 Microsoft Logistic Regression
- 536 Работа с моделями Data Mining
  - 536 Реляционная модель Data Mining
  - 559 Модели добычи данных OLAP
  - 564 Анализ куба с помощью измерения Data Mining
- 567 Резюме
568 Глава 15. Анализ кубов с помощью клиентских компонентов Office
- 569 Сводные таблицы Microsoft Excel
  - 569 Создание сводной таблицы на основе данных Analysis Services
  - 575 Анализ данных с помощью сводных таблиц
  - 583 Отображение подробных данных
  - 586 Просмотр нескольких размерностей с помощью сводной таблицы
  - 586 Пользовательское группирование данных в сводной таблице
  - 589 Форматирование отчета сводной таблицы
  - 591 Создание сводных диаграмм
- 593 Создание локальных кубов Excel
- 597 Сводные таблицы OWC
- 604 Анализ данных UDM с помощью Microsoft Data Analyzer
- 611 Резюме
613 Глава 16. Integration Services
- 614 Создание проекта Integration Services
  - 614 Задачи Integration Services
  - 614 Преобразования Integration Services
- 615 Создание пакетов Integration Services для операций в Analysis Services
  - 615 Задача Analysis Services Execute DDL Task
  - 625 Обработка объекта Analysis Services
  - 627 Загрузка данных в раздел Analysis Services
  - 636 Задачи Integration Services для Data Mining
  - 636 Автоматизация пакетов SSIS
- 641 Резюме
643 ЧАСТЬ IV. Сценарии
644 Глава 17. Reporting Services
- 645 Конструктор отчетов
  - 645 Report Definition Language
  - 646 Мастер отчетов
- 646 Сервер отчетов
- 646 Создание отчета на основе реляционной базы данных
- 654 Создание отчетов на основе UDM
  - 655 Проектирование отчета Analysis Services
  - 660 Изменение отчетов Analysis Services
  - 670 Пользовательские агрегации
  - 674 Развертывание отчета
- 675 Управление отчетами Analysis Services
  - 676 Защита данных и выполнение отчета
  - 679 Автоматизация отчетов
- 680 Создание нерегламентированных отчетов с помощью Microsoft Report Builder
  - 680 Модель отчета
  - 683 Нерегламентированные отчеты
- 687 Резюме
688 Глава 18. Проектирование кубов, работающих в реальном времени
- 689 Упреждающее кэширование
- 694 Упреждающее кэширование на практике
- 699 Сценарий с длительным временем ожидания
  - 702 Упреждающее кэширование с использованием обновлений по расписанию
- 703 Сценарий со средним временем ожидания
  - 704 Упреждающее кэширование с параметром хранения MOLAP
- 708 Сценарий без времени ожидания
  - 709 Параметр хранения Real-time ROLAP
  - 710 Миллиарды и миллиарды записей
- 711 Резюме
712 Глава 19. Защита данных в Analysis Services
- 713 Защита исходных данных
- 715 Защита измерений
  - 716 Сценарий с использованием защиты измерений
- 739 Защита данных куба
  - 739 Сценарий с использованием защиты ячеек
- 748 Резюме
749 Приложение. Функции и операторы MDX
- 749 Основные операторы
  - 749 Операторы, управляющие значениями
  - 750 Формирование кортежей
  - 751 Формирование наборов
- 752 Функции и операторы
827 Предметный указатель

Инструкция как скачать книгу Сивакумар Харинатх, Стивен Куинн: SQL Server 2005 Analysis Services и MDX для профессионалов в форматах DjVu, PDF, DOC или fb2 совершенно бесплатно.