Доказательная медицина. Применение статистических методов

Содержание книги «Доказательная медицина. Применение статистических методов»:

• 10 Благодарности
• 11 Введение
• 14 От издательства «Диалектика»
• 15 Глава 1. Основания теории вероятностей
  • 16 1.1. Детерминированные, стохастические и хаотические системы
    • 16 1.1.1. Понятие системы
    • 17 1.1.2. Отчего возникает неопределенность
    • 19 1.1.3. Все ли недетерминированные системы обнаруживают одинаковое поведение? Стохастические и хаотические системы
    • 23 Резюме
  • 23 1.2. Случайные испытания и случайные события. Сравнение случайных событий. Операции над случайными событиями
    • 24 1.2.1. Случайные испытания и случайные события
    • 24 1.2.2. Сравнение случайных событий
    • 25 1.2.3. Операции над случайными событиями
    • 28 Резюме
  • 29 1.3. Случайные эксперимент и вероятность случайного события. Поле случайных событий, происходящих при реализации одного случайного эксперимента. Независимые случайные события и эксперименты
    • 29 1.3.1. Что такое вероятность случайного события
    • 31 1.3.2. Поле случайных событий
    • 32 1.3.3. Независимые случайные события и эксперименты
    • 39 1.3.4. Существует ли математическое понятие случайного эксперимента?
    • 40 1.3.5. Можно ли складывать случайные величины, возникающие при проведении различных случайных испытаний?
    • 41 1.3.6. Является ли распределение вероятностей, порожденное случайной величиной, счетнооаддитивной функцией?
    • 44 Резюме
  • 45 1.4. Случайные величины и их вероятностные характеристики. Основные неравенства теории вероятностей. Правило 3σ
    • 45 1.4.1. Случайные величины и их характеристики
    • 59 1.4.2. Числовые характеристики системы случайных величин
    • 62 1.4.3. Основные неравенства теории вероятностей
    • 65 Резюме
  • 66 1.5. Случайные процессы и последовательности
    • 66 1.5.1. Вероятностные характеристики случайных процессов и корреляционные функции
    • 70 1.5.2. Стационарные случайные процессы и последовательности
    • 75 1.5.3. Корреляционные функции и их свойства
    • 78 Резюме
• 81 Глава 2. Основные понятия математической статистики
  • 81 2.1. Понятие генеральной совокупности. Случайный выбор элементов генеральной совокупности. Простой случайный выбор
    • 82 Резюме
  • 83 2.2. Оценка вероятностных характеристик случайных событий и величин. Несмещенные оценки неизвестного математического ожидания
    • 86 Резюме
  • 86 2.3. Оценка неизвестной дисперсии случайной величины. Квадратичные оценки дисперсии
    • 90 Резюме
  • 91 2.4. Оценка коэффициентов ковариации и корреляции
    • 95 Резюме
  • 95 2.5. Оценка неизвестных параметров. Метод наименьших квадратов и метод максимального правдоподобия
    • 98 Резюме
  • 99 2.6. Схема линейной регрессии. Несмещенные линейные оценки неизвестных параметров
    • 103 Резюме
  • 105 2.7. Модель сплайновой регрессии
    • 108 Резюме
  • 109 2.8. Оценки неизвестных функций распределения и плотности вероятностей
    • 113 Резюме
  • 114 2.9. Доверительное оценивание. Доверительные интервалы для основной распределенной массы генеральной совокупности
    • 115 2.9.1. Правило 3σ
    • 115 2.9.2. Доверительные интервалы для параметров, построенные по правилу 3s
    • 123 2.9.3. Доверительные интервалы, порожденные порядковыми статистиками
    • 126 Резюме
  • 128 2.10. Статистические критерии для проверки гипотез
    • 128 2.10.1. Основные принципы проверки гипотез. Теория Неймана–Пирсона
    • 130 2.10.2. Оптимальные статистические критерии
    • 132 2.10.3. Статистические критерии, использующие непринятие решений
    • 136 2.10.4. Индивидуальные статистические критерии
    • 144 2.10.5. Статистические критерии, построенные на основании обучающих выборок
    • 147 Резюме
  • 148 2.11. Меры близости между функциями распределения и выборками. Непараметрические критерии эквивалентности генеральных совокупностей
    • 148 2.11.1. Меры близости и метрики
    • 151 2.11.2. Введение
    • 152 2.11.3. Доверительные интервалы и уровни значимости
    • 153 2.11.4. Мера близости между выборками (p-статистика)
    • 154 2.11.5. Оценка асимптотического доверительного уровня значимости
    • 159 2.11.6. Сравнение p-статистики со статистиками Колмогорова–Смирнова и Вилкоксона
    • 167 Резюме
  • 167 2.12. Стратифицированный анализ генеральных совокупностей
    • 181 Резюме
  • 182 2.13. Статистический критерий для сравнения двух вероятностей
    • 182 2.13.1. Введение
    • 183 2.13.2. Оценки дисперсии частоты случайного события в схеме Бернулли
    • 184 2.13.3. Доверительные границы для неизвестной вероятности
    • 186 2.13.4. Статистические критерии для сравнения двух вероятностей, построенные на основании доверительных интервалов
    • 187 2.13.5. Статистический критерий для проверки гипотезы о равенстве двух вероятностей, основанный на правиле 2s
    • 187 Резюме
  • 188 2.14. «Точные» доверительные границы для неизвестной вероятности
    • 194 Резюме
• 197 Глава 3. Применение статистических методов в медицине и радиобиологии
  • 197 3.1. Компьютерный цитогенетический метод диагностики рака молочной и щитовидной железы
    • 197 3.1.1. Введение
    • 198 3.1.2. Меры близости между выборкой и множеством обучающих выборок, используемые для компьютерной диагностики рака груди
  • 203 3.2. Цитоспектрофотометрические исследования изменений слизистой оболочки рта, ассоциированных с малигнизацией молочной железы
    • 203 3.2.1. Биомедицинские основы
    • 205 3.2.2. Материал и метод
    • 208 3.2.3. Калибровка обучающих выборок
    • 220 Резюме
  • 220 3.3. Анализ текстурных показателей ядер буккального эпителия при доброкачественных и злокачественных процессах в щитовидной железе
    • 220 3.3.1. Введение
    • 222 3.3.2. Методика исследований
    • 223 3.3.3. Результаты и их обсуждение
    • 225 3.3.4. Оценка чувствительности и специфичности метода
    • 226 Резюме
  • 226 3.4. Оценка степени прогностической значимости цитогенетических, морфологических и клинических показателей у больных меланомой кожи
    • 226 3.4.1. Введение
    • 227 3.4.2. Материал и методы исследования
    • 232 3.4.3. Результаты собственных исследований и их обсуждение
    • 235 Резюме
  • 236 3.5. Применение статистических методов в радиобиологии: оценка величины поглощенной дозы и степени острой лучевой болезни на основании хромосомных аберраций
    • 236 3.5.1. Материал и методы исследования
    • 239 3.5.2. Результаты и обсуждение
    • 244 Резюме
  • 244 3.6. Влияние величины дозы облучения на вероятность развития злокачественных новообразований
    • 245 3.6.1. Материалы и методы исследования
    • 246 3.6.2. Математические основы обработки статистических данных. Модифицированный полигон распределения
    • 248 3.6.3. Аппроксимация модифицированных полигонов линейными сплайнами с двумя узлами. Метод сплайновой регрессии
    • 249 3.6.4. Определение количества точек перехода
    • 251 3.6.5. Результаты вычислений
    • 254 Резюме
  • 255 3.7. Стратификационный анализ популяций раковых клеток, резистентных к цисплатину
    • 255 3.7.1. Экспериментальные модели резистентности опухоли к действию цисплатина
    • 256 3.7.2. Приготовление препаратов для проведения морфометрического исследования
    • 256 3.7.3. Статистические методы исследования гетерогенных генеральных совокупностей
    • 259 3.7.4. Результаты исследования
    • 266 Резюме
  • 266 3.8. Количественная оценка изменчивости и гетерогенности культивируемых опухолевых клеток при формировании их радиорезистентности
    • 267 3.8.1. Материал и методы исследования
    • 273 3.8.2. Результаты и их обсуждение
    • 278 Резюме
  • 278 3.9. Новые калибровочные кривые для дозовых зависимостей радиационно-индуцированных хромосомных аберраций в культуре лимфоцитов человека
    • 278 3.9.1. Введение
    • 279 3.9.2. Материал и методы исследования
    • 280 3.9.3. Результаты исследований и их обсуждение
    • 283 Резюме
  • 283 3.10. Диагностика гастродуоденальных заболеваний методами статистической теории распознавания
    • 283 3.10.1. Метод дуоденального зондирования для исследования функционального состояния органов желудочного тракта
    • 284 3.10.2. Комплексный метод фракционного гастродуоденального зондирования
    • 284 3.10.3. Регистрация результатов гастродуоденального зондирования
    • 288 3.10.4. Доверительные границы для основной распределенной массы значений генеральной совокупности. Правило 3σ и 3s
    • 291 3.10.5. Метод сплайновой регрессии для анализа временных рядов
    • 297 3.10.6. Результаты диагностирования гастродуоденальных заболеваний
    • 301 Резюме
• 303 Приложение. Необходимые сведения из математики
• 307 Литература