Статистика для "чайников"

Содержание книги «Статистика для "чайников"»:

• 13 Об авторе
• 13 Посвящение
• 13 Благодарности автора
• 14 Введение
  • 14 Об этой книге
  • 14 Условные обозначения, принятые в книге
  • 15 Предположения автора
  • 15 Как построена эта книга
    • 16 Часть I. Важнейшие сведения о статистике
    • 16 Часть II. Основы решения задач
    • 16 Часть III. Определение шансов
    • 16 Часть IV. Разбираемся в результатах
    • 16 Часть V. Уверенные предположения
    • 17 Часть VI. Переходим к проверке гипотез
    • 17 Часть VII. Статистические исследования: взгляд изнутри
    • 17 Часть VIII. Великолепные десятки
  • 17 Приложение
  • 17 Пиктограммы в этой книге
  • 18 Куда двигаться дальше
  • 18 От издательства
• 19 ЧАСТЬ I. ВАЖНЕЙШИЕ СВЕДЕНИЯ О СТАТИСТИКЕ
• 21 Глава 1. Статистика в повседневной жизни
  • 21 Статистика и атака СМИ: больше вопросов, чем ответов?
    • 22 Проблемы с попкорном
    • 22 Обратимся к вирусам
    • 22 Разберемся с авариями
    • 23 Размышления о врачебных ошибках
    • 23 Бьемся над потерей земли
    • 24 Рассматриваем школу
    • 25 Изучаем спорт
    • 25 Деловые новости
    • 26 Собираемся в путешествие
    • 26 Поговорим о сексе (и статистике) с доктором Рут
    • 27 Интерес людей к явлениям природы
    • 27 Немного о кино
    • 28 Подробнее о гороскопах
  • 28 Использование статистики в работе
    • 28 Рождение ребенка — и информация
    • 29 Позирование для фото
    • 29 Роемся в данных о пицце
    • 29 Работа со статистикой в офисе
• 31 Глава 2. Когда со статистикой возникают проблемы
  • 31 Берем ситуацию под контроль: так много цифр и так мало времени
  • 32 Обнаружение ошибок, преувеличений и просто откровенного вранья
    • 32 Проверка вычислений
    • 33 Обнаружение ошибочной статистики
    • 42 Ищем места, где скрывается ложь
  • 43 Влияние ошибочной статистики
• 47 Глава 3. Инструменты статистики
  • 47 Статистика: больше чем просто цифры
  • 49 Знакомство с основными терминами
    • 49 Совокупность
    • 50 Выборка
    • 51 Случайность
    • 51 Смещение
    • 52 Данные
    • 52 Набор данных
    • 53 Статистика
    • 53 Среднее значение
    • 53 Медиана
    • 54 Стандартное отклонение
    • 55 Процентиль
    • 55 Нормированная переменная
    • 56 Гауссово (нормальное) распределение (или колоколообразная кривая)
    • 57 Эксперименты
    • 58 Опросы
    • 59 Оценивание
    • 60 Вероятность или шансы
    • 61 Закон средних чисел
    • 61 Проверка гипотезы
    • 63 Корреляция и причинность
• 65 ЧАСТЬ II. ОСНОВЫ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ
• 67 Глава 4. Получаем картину: диаграммы и графики
  • 67 Связь изображения со статистикой
  • 68 Кусок круговой диаграммы
    • 68 Подсчет личных затрат
    • 69 Оценка лотереи
    • 73 Распределение налоговых отчислений
    • 75 Прогнозирование расового состава населения
    • 76 Оценка секторной диаграммы
  • 77 Поднимаем планку столбиковой диаграммы
    • 77 Отслеживаем расходы на транспорт
    • 78 Доля работающих матерей
    • 79 И снова лотерея в Огайо
    • 80 Оценка столбиковой диаграммы
  • 81 Вносим данные в таблицу
    • 81 Изучаем статистику рождаемости
    • 86 Оценка таблицы
  • 86 В ногу со временными диаграммами
    • 86 Анализируем изменения в заработной плате
    • 88 Фиксация многоплодных родов
    • 89 Оцениваем временную диаграмму
  • 90 Отображение данных на гистограмме
    • 92 Анализируем возраст рожениц
    • 95 Ползем вместе с малышом
    • 96 Интерпретация гистограммы
    • 97 Оценка гистограммы
• 99 Глава 5. Средние значения, медианы, а также многое другое
  • 99 Подытоживание данных с помощью статистики
  • 100 Подытоживание дискретных данных
  • 102 Подытоживание числовых данных
    • 102 Находим центр
    • 105 Учитываем вариации
    • 111 Определяем свое местоположение: процентили
• 115 ЧАСТЬ III. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ШАНСОВ
• 117 Глава 6. Каковы шансы? Правила вероятности
  • 117 Рискуем с вероятностью
  • 119 Получаем преимущество: основы вероятности
    • 119 Излагаем правила
    • 120 Бросаем кости
    • 122 Модели и имитация
  • 124 Интерпретация вероятности
  • 124 Избегаем заблуждений
    • 124 Кажущаяся большая вероятность
    • 125 Предсказания на короткий или долгий период
    • 125 Думаем 50 на 50
    • 125 Интерпретация редких событий
  • 127 Связь вероятности со статистикой
    • 127 Оценка
    • 127 Предположение
    • 128 Решение
    • 128 Проверка качества
• 129 Глава 7. Азарт и победа
  • 129 Почему казино до сих пор в игорном бизнесе
  • 130 Знание вероятности помогает в лотерее
    • 131 Шансы 50 на 50
    • 132 Вытягиваем выигрышные номера
    • 133 Покупка лотерейных билетов — лучше меньше, да лучше
    • 134 Предсказываем пол ребенка
    • 135 Пытаемся выиграть на игровом автомате
• 137 ЧАСТЬ IV. РАЗБИРАЕМСЯ В РЕЗУЛЬТАТАХ
• 139 Глава 8. Мера относительного положения
  • 139 Распрямляем колоколообразную кривую
    • 141 Характеристики гауссова распределения
    • 141 Описываем форму и центр
    • 142 Определение изменчивости
    • 143 Ищем большинство значений: эмпирическое правило
  • 146 Обратимся к нормированному параметру
    • 146 Подробнее о стандартном отклонении
    • 148 Вычисление нормированного параметра
    • 149 Свойства нормированных параметров
    • 150 Сравним яблоки и апельсины с помощью нормированных параметров
  • 151 Оценка результатов с помощью процентилей
• 155 Глава 9. Осторожно: результаты бывают разные!
  • 155 Предполагаем, что результаты будут разными
  • 156 Оценка изменчивости результатов выборок
    • 157 Стандартные ошибки
    • 158 Выборочное распределение
    • 158 Использование эмпирического правила для интерпретации стандартных ошибок
    • 160 Подробнее о центральной предельной теореме
  • 167 Факторы, влияющие на изменчивость результатов в выборках
    • 167 Размер выборки
    • 168 Изменчивость совокупности
• 169 Глава 10. Оставим место для предела погрешности
  • 169 Насколько важен этот плюс/минус
  • 170 Находим предел погрешности: общая формула
    • 171 Измерение изменчивости выборки
    • 172 Определение предела погрешности для доли выборки
    • 173 Изложение результатов
    • 173 Определение предела погрешности для среднего выборки
    • 174 Проверяем полученные результаты
  • 175 Определяем влияние размера выборки
    • 175 Что такое «достаточно большой размер»
    • 175 Размер выборки и предел погрешности
    • 175 Больше — не всегда лучше!
  • 176 Ограничение предела погрешности
• 179 ЧАСТЬ V. УВЕРЕННЫЕ ПРЕДПОЛОЖЕНИЯ
• 181 Глава 11. Приблизительные оценки: понятие доверительных интервалов
  • 181 Не все предположения равны
  • 183 Связь показателя с параметром
  • 183 Делаем самое лучшее предположение
  • 184 Уверенная интерпретация результатов
  • 185 Замечаем ошибочные доверительные интервалы
• 187 Глава 12. Вычисление точных доверительных интервалов
  • 187 Вычисление доверительного интервала
  • 189 Выбор доверительного уровня
  • 189 Подробнее о ширине
  • 191 Факторы в размере выборки
  • 192 Учитываем изменчивость совокупности
• 193 Глава 13. Самые распространенные доверительные интервалы: формулы и примеры
  • 193 Вычисление доверительного интервала для среднего совокупности
  • 194 Определение доверительного интервала для доли совокупности
  • 196 Нахождение доверительного интервала для разницы двух средних значений
  • 197 Определение доверительного интервала для разницы двух долей
• 201 ЧАСТЬ VI. ПЕРЕХОДИМ К ПРОВЕРКЕ ГИПОТЕЗ
• 203 Глава 14. Утверждения, проверки и выводы
  • 203 Отвечаем на утверждения: некоторые советы
    • 204 Каковы варианты?
    • 204 Сторонимся случаев из жизни
    • 206 Копаем глубже
  • 206 Проверяем гипотезу
    • 207 Определяем, что нужно проверить
    • 207 Выдвижение гипотезы
    • 209 Сбор доказательств: выборка
    • 209 Сбор доказательств: статистика
    • 209 Стандартизация доказательств: статистика критерия
  • 211 Изучение доказательств и принятие решений: p-значения
    • 211 Основы p-значений
    • 213 Осторожно: интерпретации могут отличаться!
  • 213 Все могут быть неправы: ошибки при проверке
    • 214 Ложная тревога: ошибки первого рода
    • 214 Упущения в расследовании: ошибки второго рода
    • 215 Делаем выводы об их выводах
  • 215 Этапы проверки гипотезы: общая картина
    • 215 Вспоминаем основные этапы проверки гипотезы (средние/доли, большие выборки)
    • 217 Другие критерии для проверки гипотез
    • 217 Работа с меньшими выборками: t-распределение
• 223 Глава 15. Самые распространенные критерии проверки гипотез: формулы и примеры
  • 224 Проверка среднего одной совокупности
  • 225 Проверка доли одной совокупности
  • 226 Сравнение средних двух отдельных совокупностей
  • 228 Проверка разности средних (парные данные)
  • 230 Сравнение долей двух совокупностей
• 233 ЧАСТЬ VII. СТАТИСТИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ: ВЗГЛЯД ИЗНУТРИ
• 235 Глава 16. Опросы, опросы и еще раз опросы
  • 235 Влияние опросов
    • 236 Добираемся до источника
    • 236 Изучение актуальных тем
    • 238 Влияние на жизнь
  • 239 За кулисами: подробнее об опросах
    • 240 Планирование и разработка опроса
    • 242 Делаем выборку
    • 244 Проведение опроса
    • 246 Интерпретация результатов
• 249 Глава 17. Эксперименты: открытия в медицине или результаты, вводящие в заблуждение?
  • 249 Отличительные черты экспериментов
    • 250 Рассмотрим эксперименты
    • 250 Рассмотрим исследования по данным наблюдений
    • 250 Не забываем об этике
  • 251 Разработка хорошего эксперимента
    • 252 Выбираем размер выборки
    • 253 Выбор участников
    • 253 Случайное распределение испытуемых по группам
    • 255 Не забываем о внешних переменных
    • 256 Двойной слепой эксперимент
    • 257 Сбор хороших данных
    • 258 Правильный анализ данных
    • 258 Делаем правильные выводы
  • 260 Принятие информированных решений об экспериментах
• 261 Глава 18. Поиск связей: корреляции и ассоциации
  • 262 Представим общую картину: диаграммы и схемы
    • 263 Изображение бивариантных числовых данных
    • 265 Изображение бивариантных дискретных данных
  • 266 Количественное выражение взаимосвязи: корреляции и другие критерии
    • 266 Количественное определение взаимосвязи между двумя числовыми переменными
    • 269 Количественное выражение взаимосвязи между двумя дискретными переменными
  • 269 Объяснение взаимосвязи: ассоциация и корреляция против причинности
    • 269 Похоже, аспирин действительно помогает
    • 270 Жара и пение сверчков
  • 270 Делаем предположения: регрессия и другие методы
    • 270 Предположения о скоррелированных данных
    • 274 Предположения с двумя ассоциированными дискретными переменными
• 277 Глава 19. Статистика и зубная паста: контроль качества
  • 277 Соответствие ожиданиям
  • 279 Качество в тюбике зубной пасты
    • 280 Качество — это точность + постоянство
    • 281 Использование контрольных диаграмм для мониторинга качества
    • 281 Определение точности
    • 281 Определение постоянства
    • 282 Рассчитываем на нормальное распределение
    • 282 Определяем контрольные пределы
    • 284 Мониторинг процесса
• 287 ЧАСТЬ VIII. ВЕЛИКОЛЕПНЫЕ ДЕСЯТКИ
• 289 Глава 20. Десять критериев хорошего опроса
  • 289 Целевая совокупность установлена правильно
  • 290 Выборка соответствует целевой совокупности
  • 291 Выборка делается наугад
  • 291 Выборка большого размера
  • 292 Продуманное повторение уменьшает погрешность
  • 293 Выбран подходящий тип опроса
  • 293 Вопросы сформулированы правильно
  • 295 Опрос проводится своевременно
  • 295 Опрос проводят профессионалы
  • 296 Изучение проблемы с помощью опроса
• 297 Глава 21. Десять распространенных статистических ошибок
  • 297 Графики, вводящие в заблуждение
    • 297 Секторные (круговые) диаграммы
    • 299 Столбиковые диаграммы
    • 299 Временные диаграммы
    • 299 Гистограммы
  • 300 Смещенные данные
  • 301 Предел погрешности отсутствует
  • 301 Неслучайные выборки
  • 302 Выборки неправильного размера
  • 303 Неверно истолкованные корреляции
  • 303 Внешние переменные
  • 304 Ошибки в цифрах
  • 305 Результаты сообщаются выборочно
  • 306 Всемогущие случаи из жизни
• 307 Приложение
• 312 Предметный указатель