Методы прогнозирования развития социально-экономических систем
О.М. Писарева
Книга содержит базовый материал дисциплин «Методы социально-экономического прогнозирования» и «Методы прогнозирования развития бизнес-систем». Пособие описывает особенности количественных методов прогнозирования, процедуры реализации функции прогнозирования, дает рекомендации по практическому использованию аналитических методов обоснования прогнозов в практике разработки управленческих решений.
Подготовлено при содействии Национального Фонда Подготовки Кадров.
Для студентов экономических вузов, менеджеров-аналитиков в области маркетинговых исследований, специалистов в области стратегического анализа и прогноза.
Издательство: Высшая школа, 2007 г.
ISBN 978-5-06-005586-3
Количество страниц: 592.
Содержание книги «Методы прогнозирования развития социально-экономических систем»:
- 3 Предисловие
- 8 Введение
- 15 Литература
- 16 Глава 1. Основы разработки прогнозов развития социально-экономических систем
- 18 1.1. Понятийный аппарат прогнозирования
- 33 1.2. Общее содержание процедуры прогнозирования в практике управления
- 51 1.3. Типология методов прогнозно-аналитических исследований
- 58 Вопросы для самоконтроля
- 61 Литература
- 62 Глава 2. Эконометрические методы и модели в обосновании прогнозов развития
- 62 2.1. Особенности эконометрических методов прогнозирования
- 62 2.1.1. Основные понятия и определения
- 67 2.1.2. Процедура построения и использования эконометрической модели прогнозирования
- 70 2.2. Методы оценки качества эконометрических прогнозов
- 71 2.2.1. Характеристики информационной пригодности эконометрической модели
- 76 2.2.2. Характеристики прогностической пригодности эконометрической модели
- 92 2.2.3. Специальные методы тестирования важнейших статистических гипотез
- 101 2.3. Специфика требований к информационному обеспечению эконометрических исследований
- 109 Вопросы и задачи для самоконтроля
- 110 Литература
- 62 2.1. Особенности эконометрических методов прогнозирования
- 112 Глава 3. Прогнозирование на основе факторных регрессионных моделей
- 112 3.1. Основные понятия
- 118 3.2. Оценка параметров линейной регрессии методом наименьших квадратов
- 128 3.3. Оценка точности прогноза на модели многофакторной регрессии
- 132 3.4. Методы повышения качества прогноза на факторной модели
- 132 3.4.1. Дисперсионный анализ регрессионной модели
- 138 3.4.2. Уточнение спецификации регрессионной модели
- 139 3.4.3. Корреляционный анализ в спецификации регрессионной модели
- 142 3.4.4. Мультиколлинеарность: признаки и причины, методы устранения
- 146 3.4.5. Обнаружение гетероскедастичности остатков модели
- 152 3.4.6. Автокорреляция остатков регрессионной модели
- 157 3.4.7. Специальные приемы коррекции множественных регрессионных моделей
- 180 Вопросы и задачи для самоконтроля
- 185 Литература
- 186 Глава 4. Прогнозирование временных рядов
- 187 4.1. Особенности представления и моделирования временных рядов
- 190 4.1.1. Понятие стационарного процесса
- 192 4.1.2. Понятие белого шума в моделях динамики временных рядов
- 193 4.1.3. Общая процедура моделирования и прогноза временных рядов
- 195 4.1.4. Основы тестирования временных рядов. Идентификация характера тренда с использованием критерия Дикки—Фуллера
- 202 4.2. Прогнозирование на классических декомпозиционных моделях временных рядов
- 209 4.2.1. Прогнозирование с использованием алгоритмических методов сглаживания временных рядов
- 237 4.2.2. Прогнозирование с использованием аналитических методов сглаживания временных рядов
- 280 4.3. Прогнозирование на основе методологии Бокса—Дженкинса
- 307 Вопросы для самоконтроля
- 309 Задачи для самоконтроля
- 316 Литература
- 187 4.1. Особенности представления и моделирования временных рядов
- 318 Глава 5. Прогнозирование с использованием систем одновременных уравнений
- 318 5.1. Понятие систем одновременных уравнений
- 322 5.2. Особенности оценивания параметров систем одновременных уравнений
- 324 5.3. Косвенный метод наименьших квадратов
- 326 5.4. Проблема идентифицируемости в системах одновременных уравнений
- 332 5.5. Двухшаговый метод наименьших квадратов
- 337 5.6. Прогнозирование на основе систем одновременных уравнений
- 338 Вопросы и задачи для самоконтроля
- 342 Литература
- 343 Глава 6. Прогнозирование на основе нейросетевого моделирования
- 367 Вопросы для самоконтроля
- 370 Литература
- 371 Глава 7. Прогнозирование с использованием методов линейного программирования
- 372 7.1. Расчет оптимальных значений задачи линейного программирования
- 380 7.2. Постоптимизационный анализ задачи линейного программирования
- 393 Вопросы и задачи для самоконтроля
- 395 Литература
- 396 Глава 8. Прогнозирование на основе экспертных суждений
- 398 8.1. Особенности экспертного оценивания и основы методики экспертного прогнозирования
- 406 8.2. Обоснование способов представления экспертных суждений
- 425 8.3. Обоснование качественного и количественного состава экспертной группы
- 427 8.3.1. Оценка количественного состава группы экспертов
- 432 8.3.2. Оценка качественного состава группы экспертов
- 444 8.4. Методы обработки результатов экспертного прогнозирования
- 446 8.4.1. Обоснование и вычисление групповой экспертной оценки
- 456 8.4.2. Методы оценки качества экспертного прогноза
- 483 Вопросы и задачи для самоконтроля
- 488 Литература
- 491 Глава 9. Методы комплексного прогнозирования
- 492 9.1. Специальные методы нормативного прогнозирования
- 511 9.2. Прогнозирование с использованием методологии сценарного исследования
- 525 Вопросы и задачи для самоконтроля
- 526 Литература
- 529 Заключение
- 543 Приложения
- 543 Приложение I. Иллюстративный материал
- 577 Приложение II. Статистические таблицы
Инструкция как скачать книгу О.М. Писарева: Методы прогнозирования развития социально-экономических систем в форматах DjVu, PDF, DOC или fb2 совершенно бесплатно.
Рейтинг книги:
0 голосов
2382