Веб-аналитика 2.0 на практике. Тонкости и лучшие методики (+ CD-ROM)

Авинаш Кошик

Несмотря на бурное развитие веб-среды, онлайнового маркетинга и рекламы за последние несколько лет, подход к использованию данных в основном остался тем же самым, что и десятилетие назад. В этой книге лидер в области веб-аналитики, Авинаш Кошик, представляет платформу веб-аналитики следующего поколения, которая существенно расширяет интеллектуальные возможности организаций и способствует более быстрому их росту.

Авинаш компонует специфические стратегии и модели выполнения для перехода от простых инструментов анализа потока кликов к эффективной смеси качественных данных, экспериментирования, тестирования и инструментов конкурентной разведки. Расширяя уроки, изложенные в своей предыдущей книге, автор объясняет, как измерять, анализировать и иметь дело с современными быстро развивающимися технологиями и трендами, включая социальные медиа, видео, мобильные средства и ориентированный на пользователей дизайн онлайновых ресурсов. Обновляя традиционные подходы, Авинаш развенчивает мифы, идентифицирует ловушки и демонстрирует специфичные, простые и расширенные методологии для трансформации образа вашего мышления. Все это превращает книгу в незаменимое руководство для всех веб-профессионалов.

  • Найдите решения для сложнейших проблем, включая многоканальную аналитику и анализ вклада многоконтактных кампаний.
  • Подсчитайте экономическую ценность своего веб-сайта и измерьте макро- и микроконверсии для веб-сайтов электронной коммерции, некоммерческих веб-сайтов и веб-сайтов B2B.
  • Извлеките пользу от методологий аналитики, связанных с поиском - внутреннего поиска по сайту, маркетинга платы за клик и поисковой оптимизации.
  • Определите наиболее подходящие основные индикаторы производительности (KPI) для организации и создания действенного пульта управления, являющегося движущей силой.
  • Научитесь выполнять аналитику в критически важных областях, таких как Twitter, YouTube, блоги и мультимедийный контент.
  • Используйте экспериментирование и тестирование для создания по-настоящему ориентированных на клиентов веб-сайтов.
  • Создайте босса и организацию, которые ориентированы на данные, и добивайтесь уровня знаний и опыта, необходимых для успешной карьеры аналитика.

Издательство: Диалектика, 2011 г.

ISBN 978-5-8459-1667-9

Количество страниц: 528.

Содержание книги «Веб-аналитика 2.0 на практике. Тонкости и лучшие методики (+ CD-ROM)»:

  • 16 Благодарности
  • 17 Об авторе
  • 18 Введение
    • 19 Потрясающий мир принятии решении, управляемых данными
    • 20 О чем эта книга?
    • 21 Прилагаемый компакт-диск
    • 22 От издательства
  • 23 Глава 1. Энергичный новый мир веб-аналитики 2.0
    • 24 Ситуация в сообществе аналитиков
    • 25 Состояние отрасли
    • 27 Изменение представления о веб-аналитике: встречайте веб-аналитику 2.0
      • 30 Что? Поток кликов
      • 30 Сколько? Анализ результатов
      • 31 Почему? Экспериментирование и тестирование
      • 31 Почему? Голос клиента
      • 32 Что в противном случае? Конкурентный анализ
    • 33 Изменение ситуации: да, мы можем!
      • 33 Стратегический императив
      • 33 Тактическое изменение
      • 36 Дополнительные инструменты аналитики
  • 39 Глава 2. Оптимальная стратегия выбора своего партнера по веб-аналитике
    • 40 Предопределение будущего успеха
    • 40 Шаг 1. Три критических вопроса, которые нужно себе задать перед поиском партнера по аналитике
      • 42 Вопрос 1: «Что мне требуется – отчет или анализ?»
      • 44 Вопрос 2: «Располагаю ли я IT-ресурсами, бизнес-ресурсами или и тем и другим?»
      • 45 Вопрос 3: «Мне требуется решение только для анализа потока кликов или для веб-аналитики 2.0?»
    • 46 Шаг 2. Десять вопросов, которые нужно задать поставщикам, прежде чем связываться с ними
      • 46 Вопрос 1: «В чем различие между вашим инструментом/решением и бесплатными инструментами от Yahoo! и Google?»
      • 47 Вопрос 2: «Является ли ваша компания чистым поставщиком приложений или она предлагает версии программного обеспечения? Планируете ли вы выпуск последующих версий программного обеспечения?»
      • 48 Вопрос 3: «Какие механизмы захвата данных вы используете?»
      • 48 Вопрос 4: «Можете ли вы подсчитать стоимость владения вашим инструментом?»
      • 50 Вопрос 5: «Какого рода поддержку вы предлагаете? Какие услуги предоставляются бесплатно, а что требует дополнительной платы? Бесплатны ли услуги круглосуточно во все дни недели?»
      • 50 Вопрос 6: «Какие функциональные возможности вашего инструмента позволят мне сегментировать данные?»
      • 51 Вопрос 7: «Какими возможностями я буду располагать для экспорта данных из нашей системы к систему нашей организации?»
      • 52 Вопрос 8: «Какие функциональные возможности вы предоставляете для интеграции данных из других источников в ваш инструмент?»
      • 53 Вопрос 9: «Можете ли вы назвать две новые функциональные средства/инструменты/приобретения, которые ваша компания готовит, чтобы опережать конкурентов в течение ближайших трех лет?»
      • 53 Вопрос 10: «Почему два последних ушедших от вас клиента разорвали контракты? Чьими услугами они пользуются теперь? Можем ли мы связаться с одним из этих бывших клиентов?»
    • 55 Сравнение поставщиков средств веб-аналитики: разделяй и властвуй
      • 55 Стратегии трех корзин
    • 56 Шаг 3. Определение партнера по веб-аналитике (способ применения эффективного опытного набора инструментов)
    • 60 Шаг 4. Заключение договора: проверка соглашений об уровне обслуживания, предлагаемых контрактом поставщика средств веб-аналитики
  • 63 Глава 3. Удивительный мир анализа потока кликов: метрики
    • 65 Повторное обращение к стандартным метрикам: восемь критичных веб-метрик
      • 65 Посещения и посетители
      • 73 Время, проведенное на странице, и время, проведенное на сайте
    • 80 Показатель отказов
    • 83 Показатель выходов
    • 84 Коэффициент конверсии
    • 85 Применение
    • 89 Снятие покрова тайны с веб-метрик
      • 89 Четыре признака наилучших метрик
      • 92 Пример прекрасной веб-метрики
      • 92 Три жизненных урока Авинаша по поводу достижения значительного успеха
    • 94 Стратегически упорядоченные тактики определения эффективных веб-метрик
      • 94 Определение основного фактора эффективности метрики – конверсия
      • 101 Знакомство с макро-выводами по анализу
  • 105 Глава 4. Удивительный мир анализа потока кликов: практические решения
    • 106 Букварь веб-аналитики
      • 106 Удаление с дороги примитивных указателей
      • 108 Осознание важности получения посетителей
      • 110 Исправление недочетов и экономия средств
      • 112 Анализ плотности кликов
      • 114 Подсчет посещений, предшествующих приобретению
    • 116 Лучший отчет веб-аналитики
      • 116 Источники трафика
      • 118 Результаты
    • 119 Основополагающие аналитические стратегии
      • 119 Сегментируйте или отправляйтесь домой
      • 120 Выгоды сегментирования
      • 122 Создание и применение сегментов
      • 125 Сосредоточение внимания на повелении клиентов, а не на сводных показателях
    • 126 Повседневный анализ потока кликов, ведущий к действиям
      • 127 Анализ внутрисайтового поиска
      • 129 Оценка качества поиска по сайту
      • 133 Анализ поисковой оптимизации (SEO)
      • 150 Анализ прямого трафика
      • 153 Анализ кампаний, проводимых посредством электронной почты
      • 157 Анализ мультимедийных компонентов; Flash-компонентов, видео и виджетов
      • 158 Отслеживание событий
    • 161 Проверка в реальных условиях: перспективы при решении основных задач веб-аналитики
      • 161 Cookie-файлы отслеживания посетителей
      • 165 Рекомендации по отбору данных
      • 169 Ценность ретроспективных данных
      • 172 Полезность видео воспроизведения действий клиента
      • 175 Обязательный контрольный список согласования данных
  • 183 Глава 5. Ключ к славе: измерение успеха
    • 186 Сосредоточение на «действительно критичных элементах»
    • 188 Пять примеров действенных ключевых показателей эффективности конечных результатов
      • 188 Коэффициент выполнения задачи
      • 188 Распределение поиска
      • 189 Лояльность и недавность посетителей
      • 189 Метрика «Подписчики RSS/Каналов»
      • 190 Метрика «% важных выходов»
    • 190 Выход за рамки коэффициентов конверсии
      • 190 Отказ от товарной тележки и оплаты
      • 192 Дни и посещения, необходимые для совершения покупки
      • 92 Средний объем заказа I
      • 193 Основная цель (определение конвертируемого)
    • 195 Измерение макро- и микроконверсий
      • 196 Примеры макро- и микроконверсий
      • 196 Веб-сайт публикации и обмена фотографиями
      • 198 Веб-сайт технической поддержки
      • 198 Многоцелевой веб-сайт электронной коммерции
    • 199 Квантификация экономического эффекта
    • 202 Измерение успешности веб-сайта, не связанного с электронной коммерцией
      • 202 Лояльность посетителя
      • 203 Недавность посетителя
      • 205 Продолжительность посещения
      • 205 Глубина посещения
    • 206 Измерение показателей веб-сайтов типа «бизнес для бизнеса»
  • 209 Глава 6. Решение головоломки типа «Почему» – использование качественных данных
    • 210 Лабораторная проверка удобства использования: что, почему и сколько?
      • 211 Что такое лабораторная проверка удобства использования?
      • 212 Способ проведения теста
      • 214 Передовые методы лабораторных исследований удобства использования
      • 215 Выгоды лабораторных исследований удобства использования
      • 216 Предостережения
    • 217 Альтернативы исследования удобства использования: данные из удаленных и онлайновых источников
      • 217 Реальный набор и удаленное исследование пользователей
      • 220 Аутсорсинговое онлайновое исследование удобства использования
    • 221 Опросы: действительно масштабируемое прослушивание
      • 222 Типы опросов
      • 226 Единственная наибольшая ошибка, допускаемая при проведении опросов
      • 227 Три наиболее важных вопроса
      • 230 Восемь советов по выбору поставщика онлайновых опросов
      • 231 Совет 1: математическая строгость
      • 231 Совет 2: возможности сегментирования «на лету»
      • 231 Совет 3: сравнения и индексы
      • 232 Совет 4: категоризация произвольного текста
      • 232 Совет 5: тип приглашения к участию в опросе
      • 232 Совет 6: совершенствование cookie-файлов
      • 233 Совет 7: интеграция с данными потока кликов
    • 234 Возможности исследования повеления пользователей, предоставляемые Интернетом
      • 234 Исследования сравнения с конкурентами
      • 234 Быстрые проверки удобства использования
      • 235 Онлайновые исследования методом упорядочения карточек
      • 236 Визуальные тепловые карты с элементами искусственного интеллекта
  • 239 Глава 7. Более быстрое выявление дефектов: максимально эффективное использование возможностей тестирования и экспериментирования
    • 241 Азбука тестирования; А/Б тестирование и многовариантное тестирование (MVT)
      • 241 А/Б тестирование
      • 242 Преимущества А/Б тестирования
      • 242 Недостатки А/Б тестирования
    • 243 Многовариантное тестирование
      • 245 Обычно применяемые методики многовариантного тестирования
      • 246 Преимущества многовариантного тестирования
      • 246 Недостатки многовариантного тестирования
    • 247 Действенные идеи тестирования
      • 247 Исправление крупных неудачников – входных страниц
      • 248 Сосредоточение внимания на страницах оплаты, регистрации и передачи лидов
      • 248 Оптимизация количества и расположения рекламных объявлений
      • 249 Тестирование различных цен и тактик продаж
      • 250 Тестирование расположений коробок, конвертов для DVD-дисков и офлайновых материалов
      • 250 Оптимизация внешних маркетинговых усилий
    • 251 Контролируемые эксперименты: обострение аналитической игры
      • 251 Оценка влияния оплаченного поиска на ключевые слова и каннибализацию (поглощение) торговой марки
      • 254 Примеры контролируемых экспериментов
      • 255 Проблемы и выгоды
    • 256 Создание и воспитание культуры тестирования
      • 256 Совет 1: первый тест относится к категории «сделай или умри»
      • 257 Совет 2: не позволяйте рекламным заявлениям инструмента/консультанта ввести себя в заблуждение
      • 257 Совет 3: «распахните кимоно» – придите в себя
      • 257 Совет 4: начинайте с гипотезы
      • 258 Совет 5: выработайте критерии достижения поставленных целей и предварительные решения
      • 258 Совет 6: выполняйте тестирование и оценку множественных конечных результатов
      • 259 Совет 7: источник тестов – проблемы клиента
      • 259 Совет 7: анализируйте данные и делитесь полученными выводами
      • 260 Совет 9: два обязательных компонента: проповедование и квалификация
  • 261 Глава 8. Анализ конкурентной разведки
    • 262 Источники, типы и секреты данных конкурентной разведки
      • 263 Данные панели инструментов
      • 264 Групповые данные
      • 265 Данные поставщика сетевых услуг
      • 266 Данные механизмов поиска
      • 267 Сравнительные данные, предоставляемые поставщиками средств веб-аналитики
      • 268 Данные, сообщаемые самими сайтами
      • 269 Смешанные данные
    • 271 Анализ трафика веб-сайта
      • 272 Анализ перекрытий конкурирующих сайтов и имеющихся возможностей
      • 273 Анализ направлений и назначений
    • 274 Анализ поиска и ключевых слов
      • 275 Тренд эффективности наиболее часто используемых ключевых слов
      • 277 Географический анализ заинтересованности и возможностей
      • 279 Связанные и быстро нарастающие поиски
      • 281 Анализ места на полке
      • 283 Анализ преимуществ конкурентных ключевых слов
      • 284 Анализ расширения ключевых слов
    • 286 Анализ определения и сегментации аудитории
      • 286 Анализ демографической сегментации
      • 288 Анализ психографической сегментации
      • 289 Анализ поведения при поиске и сегментации аудитории
  • 290 Глава 9. Новые области применения аналитики: социальные сети, мобильная связь и видео
    • 292 Измерение показателей нового социального Интернета: проблема данных
      • 293 Развитие демократичности контента
      • 297 Революции Twitter
    • 298 Анализ автономного поведения клиентов (приложений)
    • 300 Анализ мобильного повеления клиентов
      • 301 Сбор мобильных данных: возможности
      • 302 Решения на основе анализаторов пакетов
      • 302 Решения на основе дескрипторов – дескрипторов JavaScript или дескрипторов изображении
      • 305 Создание отчетов и анализ данных о мобильной активности
    • 309 Измерение успешности блогов
      • 310 Сырой вклад автора
      • 311 Общий рост аудитории
      • 313 Интенсивность беседы
      • 314 Цитирование и индекс волны
      • 315 Затраты на поддержание блога
      • 316 Отдача (коэффициент возврата инвестиции) от поддержания блога
      • 319 Рост количества последователей
      • 320 Распространение сообщения
      • 321 Коэффициенты кликов и конверсии
      • 324 Интенсивность беседы
      • 325 Появление новых метрик Twiner
    • 326 Анализ эффективности видео
      • 327 Сбор данных для видеоматериалов
      • 328 Основные метрики и способы анализа видео
      • 329 Основные метрики эффективности
      • 330 Отслеживание внимания или привлечения аудитории
      • 331 Отчеты по общественному мнению
      • 333 Сегментируйте, сегментируйте, сегментируйте
      • 333 Углубленный анализ видеоконтента
      • 333 Вычисление контекстуального влиянии
      • 335 Активный сбор голосов клиентов (VOC)
      • 336 Тестирование с целью измерения реального поведения клиентов
  • 337 Глава 10. Оптимальные решения для скрытых проблем веб-аналитики
    • 338 Тщательность или точность?
    • 340 Шестиступенчатый процесс обеспечения качества данных
    • 342 Построение инструментальной панели действий
    • 343 Создание потрясающих инструментальных панелей
    • 346 Сводная инструментальная панель
    • 347 Пять правил создания инструментальных панелей, оказывающих большое влияние
      • 347 Сравнивайте с базовыми значениями и сегментируйте
      • 348 Выделяйте свои критичные метрики
      • 349 Не ограничивайтесь метриками – включайте выводы по анализу
      • 349 Сила единственной страницы
      • 350 Вносите изменения и сохраняйте значимость
    • 350 Возможности нелинейного маркетинга и многоканальные измерения
      • 350 Переход к модели нелинейного маркетинга
    • 352 Многоканальная аналитика
    • 355 Перспективы и проблемы поведенческого таргетинга
      • 355 Перспективы поведенческого таргетинга
      • 356 Преодоление фундаментальных аналитических проблем
      • 358 Два предварительных условия реализации поведенческого таргетинга
    • 360 Извлечение онлайновых данных н прогнозирующая аналитика: проблемы
      • 361 Тип данных
      • 361 Количество переменных
      • 362 Несколько основных целей
      • 362 Многовизитная манера поведения
      • 362 Отсутствующие первичные ключи и наборы данных
    • 364 Путь к нирване: ступени продвижения к интеллектуальной аналитике
      • 365 Ступень 1: дескрипторы JavaScript
      • 366 Ступень 2: конфигурирование настроек инструмента веб-аналитики
      • 367 Ступень 3: отслеживание кампаний/привлечения трафика
      • 368 Ступень 4: прибыль и сверхинтеллектуальность
      • 369 Ступень 5: отслеживание мультимедийных элементов (Flash, внджетов. видео)
  • 371 Глава 11. Руководящие принципы превращения в ниндзя аналитики
    • 372 Контекст правит балом
      • 372 Сравнение эффективности основных метрик в течение различных периодов времени
      • 373 Предоставление коп текста посредством сегментации
      • 374 Сравнение основных метрик и сегментов с усредненными значениями сайта
      • 377 Присоединение к движению PALM (People Against Lonely Metric – люди против одиночных метрик)
      • 378 Использование отраслевых сравнительных тестов и конкурентных данных
      • 379 Приобщение к «наследственной» информации
    • 380 Сравнение трендов ключевых показателей эффективности во времени
      • 381 Представление «наследственной» информации
      • 382 Сегментация ради собственного блага!
    • 384 За пределами «горячей десятки»: что изменилось
    • 387 Действительно важный аспект: измерение скрытых конверсии и повеления посетителей
      • 387 Скрытое поведение посетителя
      • 389 Скрытые конверсии
    • 390 Четыре методики измерения ключевых показателей эффективности, не ведущие к действиям
      • 390 Усредненные значения
      • 392 Процентные значения
      • 396 Комплексные или вычисленные метрики
    • 398 Поиск: выработка оптимальной стратегии для длинного «хвоста»
      • 402 Смысл фирменных и отраслевых терминов
      • 403 Оптимальная поисково-маркетинговая стратегия
      • 407 Поиск: измерение ценности ключевых слов из «верхней воронки»
  • 421 Глава 12. Дополнительные принципы превращения в ниндзя аналитики
    • 422 Анализ вклада многоконтактных кампании
      • 422 Что собой представляет «многоконтактность»?
      • 424 Вы сталкиваетесь с проблемой опенки вклада?
      • 425 Модели определения вклада
      • 426 Присвоение заслуг последнему клику
      • 426 Присвоение заслуг первому клику
      • 428 Равномерное приписывание вклада кликам
      • 428 Разделение вклада на две части
      • 429 Индивидуальное определение вклада
      • 430 Основная проблема выполнения анализа вклада в реальном мире
      • 432 Многообещающие альтернативы анализа вклада
      • 432 Моделирование смешанных медиаканалов
      • 433 Проблемы моделирования смешаны сетевых медиаканалов
      • 433 Анализ предельного вклада
      • 434 Проблемы анализа предельного вклада
      • 434 Заключительные соображения но поводу многоконтактности
    • 435 Многоканальная аналитика: советы по измерениям параметров несетевого мира
      • 435 Отслеживание онлайнового влияния офлайновых кампаний
      • 437 Уникальные коды погашаемых купонов и предложений
      • 438 Онлайновые опросы и исследования рынка
      • 439 Корреляция закономерностей трафика и расписаний внесетевых рекламных кампаний
      • 441 Использование возможностей, предоставляемых контролируемыми экспериментами
      • 443 Отслеживание внесетевого влияния онлайновых кампаний
      • 446 Отслеживание телефонных обращений и живых бесед
      • 447 Использование уникальных кодов купонов и предложений
      • 448 Подбор и добывание онлайновых и офлайновых данных
      • 448 Использование опросов для прогнозирования внесетевого влияния
      • 450 Проведение контролируемых экспериментов
      • 451 Использование первичных исследований
  • 453 Глава 13. Карьера в области веб-аналитики
    • 454 Планирование карьеры в области веб-аналитики: возможности, перспективы оплаты и карьерный рост
      • 456 Рядовой технический сотрудник
      • 457 Самостоятельный специалист по бизнесу
      • 459 Руководитель технической команды
      • 460 Руководитель команды организации бизнеса
    • 462 Обретение навыков, необходимых для успешной карьеры в области веб-аналитики
      • 463 Сделайте это: используйте данные
      • 463 Приобретайте опыт работы с несколькими инструментами
      • 464 Не оставайтесь в стороне от реального мира
      • 466 Станьте детективом, специализирующимся на добыче данных
      • 467 Приобщаемся к математике: изучайте основы статистики
      • 467 Задавайте правильные вопросы
      • 468 Тесно сотрудничайте с командами организации бизнеса
      • 469 Учитесь эффективной визуализации и презентации данных
      • 470 Оставайтесь в курсе происходящего: посещайте общедоступные вебинары
      • 470 Оставайтесь в курсе: читайте блоги
    • 472 Лучший день в жизни ниндзя анализа
      • 475 Нанимайте лучших: совет менеджерам аналитических подразделении и директорам
      • 475 Основные характерные черты прекрасных профессионалов в области аналитики
      • 476 Опытный аналитик или новичок: осуществление правильного выбора
      • 477 Единственный наиболее показательный тест во время интервью: критический склад ума
  • 479 Глава 14. «Бегемоты», ниндзя и широкие массы: создание культуры, ориентированной на данные
    • 480 Изменение культуры компании: пробуждение интереса к аналитике
      • 481 Старайтесь удивлять: не обрушивайте на аудиторию поток данных
      • 482 Создавайте героев и образцы для подражания
      • 483 Если жаждете восхищения, обеспечьте веселье!
      • 483 Проводите соревнования
      • 484 Проводите внутренние конференции
      • 484 Проводите офисные «часы»
    • 484 Предоставляйте отчеты и анализы, которые побуждают к действиям
      • 485 Фильтр «Каков ваш вывод?»
      • 485 Жесткая привязка к последствиям для бизнеса
      • 485 Представление нескольких перспектив: истинная веб-аналитика 2.0
      • 486 Фильтр «Нескучный»
      • 487 Связывание выводов с реальными данными
    • 488 Изменение определений метрик с целью и вменения культур: индекс пропагандистов торговой марки
      • 488 Ситуация и анализ
      • 490 Решение
      • 490 Результаты
      • 491 Конечный результат
      • 492 Альтернативное вычисление: средневзвешенное значение
      • 493 Подводя итоги
    • 493 На страже качества данных: переход от опросов к использованию данных
      • 494 Выбор другого босса
      • 494 Рассеивайте заблуждения относительно «идеальных» источников
      • 495 Отвлекайте «бегемотов» с помощью ведущих к действиям выводов
      • 496 Маленький страшный секрет №1: данные из «головы» могут вести к действиям и течение первой недели/месяца
      • 497 Маленький страшный секрет №2: точность данных попытается по мере углубления
      • 498 Решение заключается в отказе от реализации другого инструмента!
      • 498 Распознавайте снижение предельной отдачи
      • 499 Чем меньше сайт, тем больше проблемы
      • 499 Алогичное поведение клиентов и неточные эталонные тесты
      • 500 Более быстрое выявление неудачи в Интернете
    • 501 Пять правил создания босса, ориентированного на данные
      • 501 Преодолейте себя
      • 501 Смиритесь с неполнотой данных
      • 502 Всегда предоставляйте 10% дополнительной информации
      • 502 Станьте маркетологом
      • 503 Бизнес на службе у данных. Нет!
      • 503 Примите образ мыслей в духе веб-аналитики 2.0
    • 504 Нуждаетесь в финансировании? Стратегии приведения своей организации в замешательство
      • 505 Реализация программы экспериментирования и тестирования
      • 505 Перехват мнения клиента
      • 506 Использование эталонных тестов
      • 506 Конкурентная разведка: ваш новый лучший друг
      • 507 Захватывайте дружественные веб-сайты
      • 508 Стратегии разрушения барьеров на пути веб-измерений
      • 512 Недостаточное участие со стороны высшего руководства
      • 512 Трудность согласования данных
      • 513 Блокирование со стороны IT-персонала
      • 514 Недостаточная вера в аналитику
      • 515 Подбор персонала
      • 516 Несовершенная технология
    • 516 Кто владеет веб-аналитикой?
      • 517 Централизовать или не централизовать
      • 518 Эволюция команды
  • 519 Приложение А. Прилагаемый компакт-диск
    • 520 Материалы, помешенные на компакт-диск
      • 520 Подкасты
      • 520 Видеоматериалы
      • 520 Ресурсы и презентации
      • 520 Adobe Reader
    • 521 Требования к системе
    • 521 Использование компакт-диска
    • 522 Проблемы и их решения
  • 523 Предметный указатель

Инструкция как скачать книгу Авинаш Кошик: Веб-аналитика 2.0 на практике. Тонкости и лучшие методики (+ CD-ROM) в форматах DjVu, PDF, DOC или fb2 совершенно бесплатно.
Веб-аналитика 2.0 на практике. Тонкости и лучшие методики (+ CD-ROM)
Рейтинг книги:
5 голосов
935

Поиск книг:




При поиске учитываются только слова, длина которых больше 3-х символов.

Статистика: