Идеальная разработка ПО. Рецепты лучших программистов

Содержание книги «Идеальная разработка ПО. Рецепты лучших программистов»:

• 17 Предисловие
• Часть I. Общие принципы поиска и использования доказательств
• 22 Глава 1. Задача сбора убедительных доказательств
  (Тим Мензес, Форрест Шалл)
  • 22 В начале
  • 23 Как обстоят дела сегодня
  • 26 Что может измениться
  • 29 Влияние контекста
  • 30 Взгляд в будущее
  • 33 Библиография
• 36 Глава 2. Достоверность, или Почему мы настаиваем на том, чтобы нас убедили
  (Лютц Прекелт, Мэриан Петр)
  • 36 Как появляются доказательства к области технологии программирования
  • 38 Достоверность и релевантность
  • 42 Объединение доказательств
  • 44 Виды доказательств, их сильные и слабые стороны
  • 52 Общество, культура, технология программирования и вы
  • 53 Благодарности
  • 53 Библиография
• 55 Глава 3. Что можно узнать из систематического обзора
  (Барбара Китченхэм)
  • 56 Общие спелей пи о систематических обзорах
  • 59 Достоинств» и недостатки систематических обзоров
  • 61 Систематические обзоры в области технологии программирования
  • 66 Гибкие методы
  • 70 Заключение
  • 71 Библиография
• 76 Глава 4. Качественные методы в области технологий программирования
  (Эндрю Ко)
  • 77 Что такое «качественные методы»
  • 79 Чтение результатов качественных исследований
  • 81 Применение качественных методов на практике
  • 83 Обобщение результатов качественных исследований
  • 81 О систематичности качественных методов
  • 81 Библиография
• 85 Глава 5. Уроки практического применения: становление метода QIP
  (Виктор Р. Базили)
  • 85 Сложность исследований в области технологий программирования
  • 86 Реалистичный подход к эмпирическим исследованиям
  • 87 Лаборатория технологии программирования NASA: испытательная площадка для эмпирических исследований
  • 88 QIP
  • 95 Заключение
  • 96 Библиография
• 98 Глава 6. Личность, интеллект и опыт: влияние на разработку
  (Джо Э. Ханней)
  • 99 Как узнать хорошего программиста
  • 111 Индивид и среда
  • 117 Расширенная модель интеллекта
  • 121 Заключение
  • 123 Библиография
• 130 Глава 7. Почему так трудно научиться программировать
  (Марк Гуздьял)
  • 131 Действительно ли у студентов возникают трудности
  • 132 Группа Маккракена
  • 133 Группа Листера
  • 134 Естественное понимание
  • 136 Совершенствование инструментария и визуальное программирование
  • 138 Роль контекстуализации
  • 141 Заключение
  • 142 Библиография
• 145 Глава 8. Кроме количества строк нужны ли дополнительные метрики сложности?
  (Исраэль Херрайц, Ахмед Э. Хассан)
  • 146 Выбор продукта
  • 147 Метрики исходного кода
  • 148 Анализ выборки
  • 153 Статистический анализ
  • 153 Общий анализ
  • 159 Замечания по поводу статистической методологии
  • 160 Так нужны ли дополнительные метрики сложности
  • 161 Библиография
• Часть II. Конкретные вопросы технологий программирования
• 164 Глава 9. Автоматизированная система прогнозирования дефектов
  (Элейн Дж. Вьюкер, Томас Дж. Остренд)
  • 164 Распределение дефектов
  • 168 Характеристики дефектных файлов
  • 169 Обзор модели прогнозировании
  • 171 Репликация и изменение модели прогнозирования
  • 176 Создание программы
  • 177 Предупреждение
  • 180 Библиография
• 181 Глава 10. Архитектурное планирование. Сколько и когда
  (Барри Бем)
  • 181 Изменяется ли стоимость внесения изменений на протяжении жизненного цикла проекта?
  • 182 Сколько архитектурного планирования реально необходимо
  • 198 Так сколько архитектурного планирования реально необходимо
  • 202 Нужно ли проводить архитектурное планирование заранее
  • 202 Выводы
  • 203 Библиографии
• 206 Глава 11. Следствие из закона Конвея
  (Кристиан Берд)
  • 206 Закон Конвея
  • 208 Координация, конгруэнтность и производительность
  • 213 Координация при разработке продуктов с открытым кодом
  • 217 Заключение
  • 218 Библиография
• 219 Глава 12. Насколько эффективна разработка через тестирование
  (Бурак Турхан, Лукас Леймен, Мэделайн Дьеп, Хакан Эрдогму, Форрест Шалл)
  • 220 Лекарство TDD – что это такое
  • 221 Сводка клинических испытаний TDD
  • 229 Выводы
  • 230 Благодарности
  • 230 Общая библиография
  • 230 Данные клинических испытаний TDD
• 233 Глава 13. Почему в области компьютерных технологий так мало женщин?
  (Мишель А. Уайткрафт, Уэнди М. Уильямс)
  • 234 Почему так мало женщин?
  • 240 А нужно ли?
  • 248 Заключение
  • 249 Библиография
• 252 Глава 14. Два сравнения языков программирования
  (Лютц Прекелт)
  • 253 Сражение языков
  • 261 Plat_forms: культура и технологии веб-разработки
  • 270 И что?
  • 271 Библиография
• 273 Глава 15. Войны качества. Открытый код против коммерческих продуктов
  (Диомидис Спинеллис)
  • 274 Великие сражения прошлого
  • 275 Поле боя
  • 279 В бой
  • 300 Результаты и последствия
  • 305 Благодарности и сведения о личной заинтересованности
  • 305 Библиография
• 309 Глава 16. Разговоры о программном коде
  (Роберт Делайн)
  • 309 Лень из жизни программиста
  • 311 О типичности поведения программистов
  • 312 О чем разговор?
  • 312 Получение ответов на вопросы
  • 314 Поиски логического обоснования
  • 315 Прерывания и многозадачность
  • 315 О чем спрашивают программисты
  • 321 Гибкие методологии лучше подходят для общения?
  • 322 Программная модель общения
  • 324 Библиография
• 325 Глава 17. Парное программирование
  (Лори Уильямс)
  • 326 История парного программирования
  • 334 Распределенное парное программирование
  • 335 Проблемы
  • 336 Выводы
  • 336 Благодарности
  • 337 Библиография
• 343 Глава 18. Современное рецензирование кода
  (Джексон Коэн)
  • 343 Здравый смысл
  • 344 Индивидуальное рецензирование кода
  • 347 Динамика в группах
  • 350 Заключение
  • 351 Библиография
• 352 Глава 19. Общая мастерская или закрытые двери?
  (Хорхе Аранда)
  • 352 Закрытые двери
  • 355 Общая мастерская
  • 358 Производственные процессы
  • 360 И последнее
  • 360 Библиография
• 362 Глава 20. Выявление зависимостей и управление ими при глобальной разработке программного обеспечения
  (Марсело Катальдо)
  • 363 Почему возникают проблемы с координацией в GSD
  • 364 Зависимости и их социально-технический дуализм
  • 375 От теории к практике
  • 379 Перспективные направления
  • 382 Библиография
• 385 Глава 21. Насколько эффективна модуляризация
  (Нейл Томас, Гейл Мерфи)
  • 386 Системы
  • 387 Что такое изменение
  • 392 Что такое модуль
  • 394 Результаты
  • 400 Угрозы валидности
  • 401 Заключение
  • 402 Библиография
• 404 Глава 22. Доказательства в пользу паттернов проектирования
  (Уолтер Тиши)
  • 405 Примеры паттернов проектирования
  • 408 Почему паттерны проектирования могут работать
  • 422 Выводы
  • 424 Заключение
  • 425 Благодарности
  • 425 Библиография
• 427 Глава 23. Научно обоснованное прогнозирование сбоев
  (Начьяппан Нагаппан, Томас Болл)
  • 428 Введение
  • 429 Покрытие кода
  • 430 Текучесть кода
  • 433 Сложность кода
  • 435 Зависимости кода
  • 436 Организационные структуры
  • 438 Интегрированный метод прогнозирования сбоев
  • 443 Выводы
  • 444 Благодарности
  • 444 Библиография
• 447 Глава 24. Искусство сбора сообщений об ошибках
  (Рахул Премрадж, Томас Циммерманн)
  • 447 Хорошие и плохие сообщения об ошибках
  • 448 Какими свойствами должно обладать хорошее сообщение об ошибке
  • 451 Результаты опроса
  • 454 Расхождения в представлениях об информации
  • 456 Проблемы с сообщениями об ошибках
  • 458 О полезности дублирующихся сообщений об ошибках
  • 461 Не все ошибки исправляются
  • 462 Заключение
  • 463 Благодарности
  • 463 Библиография
• 465 Глава 25. Откуда берутся дефекты в программных продуктах
  (Дьюэйн Перри)
  • 465 Исследование дефектов в программных продуктах
  • 467 Контекст исследования
  • 468 Фаза 1: Общий опрос
  • 474 Фаза 2: Опрос по дефектам проектирования/программирования
  • 496 Дефекты Интерфейса и дефекты реализации
  • 498 Чему следует верить в этих результатах
  • 502 Что мы узнали
  • 504 Благодарности
  • 504 Библиография
• 507 Глава 26. Первые шаги профессионала: недавний выпускник в своем первом программном проекте
  (Эндрю Бегел, Бет Саймон)
  • 509 Методология исследования
  • 513 Задача разработки программного продукта
  • 517 Сильные и слабые стороны начинающих разработчиков
  • 520 Размышления
  • 521 Первые шаги
  • 522 Заблуждения, мешающие обучению
  • 523 О методологии преподавания
  • 525 Вовлечение в процесс изменений
  • 528 Библиография
• 530 Глава 27. Анализ данных при сборе доказательств
  (Ким Себастиан Херциг, Андреас Зеллер)
  • 530 Что именно анализировать
  • 531 Планирование исследования
  • 532 Введение в анализ данных
  • 540 Что дальше?
  • 541 Благодарности
  • 541 Библиография
• 544 Глава 28. Копирование кода как принципиальный подход
  (Майкл Годфри, Кори Кэпсер)
  • 545 Пример клонирования кода
  • 546 Обнаружение клонированного кода в программном продукте
  • 548 Практика клонирования кода
  • 553 Паше исследование
  • 556 Заключение
  • 557 Библиография
• 558 Глава 29. Удобны ли ваши API?
  (Стивен Кларк)
  • 559 Почему важно изучать удобство использования API
  • 561 Первые попытки изучения удобства
  • 564 Если не получилось с первого раза
  • 571 Адаптация к разным стилям работы
  • 576 Заключение
  • 577 Библиография
• 578 Глава 30. Что означает «10x», или Измерение различий в производительности труда программистов
  (Стив Макконнелл)
  • 578 Различия и производительности труда программистов
  • 580 Проблемы измерения производительности труда программистов
  • 582 Различия в производительности труда групп
  • 581 Библиография