Веб-аналитика 2.0 на практике. Тонкости и лучшие методики (+ CD-ROM)
Авинаш Кошик
Несмотря на бурное развитие веб-среды, онлайнового маркетинга и рекламы за последние несколько лет, подход к использованию данных в основном остался тем же самым, что и десятилетие назад. В этой книге лидер в области веб-аналитики, Авинаш Кошик, представляет платформу веб-аналитики следующего поколения, которая существенно расширяет интеллектуальные возможности организаций и способствует более быстрому их росту.
Авинаш компонует специфические стратегии и модели выполнения для перехода от простых инструментов анализа потока кликов к эффективной смеси качественных данных, экспериментирования, тестирования и инструментов конкурентной разведки. Расширяя уроки, изложенные в своей предыдущей книге, автор объясняет, как измерять, анализировать и иметь дело с современными быстро развивающимися технологиями и трендами, включая социальные медиа, видео, мобильные средства и ориентированный на пользователей дизайн онлайновых ресурсов. Обновляя традиционные подходы, Авинаш развенчивает мифы, идентифицирует ловушки и демонстрирует специфичные, простые и расширенные методологии для трансформации образа вашего мышления. Все это превращает книгу в незаменимое руководство для всех веб-профессионалов.
- Найдите решения для сложнейших проблем, включая многоканальную аналитику и анализ вклада многоконтактных кампаний.
- Подсчитайте экономическую ценность своего веб-сайта и измерьте макро- и микроконверсии для веб-сайтов электронной коммерции, некоммерческих веб-сайтов и веб-сайтов B2B.
- Извлеките пользу от методологий аналитики, связанных с поиском - внутреннего поиска по сайту, маркетинга платы за клик и поисковой оптимизации.
- Определите наиболее подходящие основные индикаторы производительности (KPI) для организации и создания действенного пульта управления, являющегося движущей силой.
- Научитесь выполнять аналитику в критически важных областях, таких как Twitter, YouTube, блоги и мультимедийный контент.
- Используйте экспериментирование и тестирование для создания по-настоящему ориентированных на клиентов веб-сайтов.
- Создайте босса и организацию, которые ориентированы на данные, и добивайтесь уровня знаний и опыта, необходимых для успешной карьеры аналитика.
Издательство: Диалектика, 2011 г.
ISBN 978-5-8459-1667-9
Количество страниц: 528.
Содержание книги «Веб-аналитика 2.0 на практике. Тонкости и лучшие методики (+ CD-ROM)»:
- 16 Благодарности
- 17 Об авторе
- 18 Введение
- 19 Потрясающий мир принятии решении, управляемых данными
- 20 О чем эта книга?
- 21 Прилагаемый компакт-диск
- 22 От издательства
- 23 Глава 1. Энергичный новый мир веб-аналитики 2.0
- 24 Ситуация в сообществе аналитиков
- 25 Состояние отрасли
- 27 Изменение представления о веб-аналитике: встречайте веб-аналитику 2.0
- 30 Что? Поток кликов
- 30 Сколько? Анализ результатов
- 31 Почему? Экспериментирование и тестирование
- 31 Почему? Голос клиента
- 32 Что в противном случае? Конкурентный анализ
- 33 Изменение ситуации: да, мы можем!
- 33 Стратегический императив
- 33 Тактическое изменение
- 36 Дополнительные инструменты аналитики
- 39 Глава 2. Оптимальная стратегия выбора своего партнера по веб-аналитике
- 40 Предопределение будущего успеха
- 40 Шаг 1. Три критических вопроса, которые нужно себе задать перед поиском партнера по аналитике
- 42 Вопрос 1: «Что мне требуется – отчет или анализ?»
- 44 Вопрос 2: «Располагаю ли я IT-ресурсами, бизнес-ресурсами или и тем и другим?»
- 45 Вопрос 3: «Мне требуется решение только для анализа потока кликов или для веб-аналитики 2.0?»
- 46 Шаг 2. Десять вопросов, которые нужно задать поставщикам, прежде чем связываться с ними
- 46 Вопрос 1: «В чем различие между вашим инструментом/решением и бесплатными инструментами от Yahoo! и Google?»
- 47 Вопрос 2: «Является ли ваша компания чистым поставщиком приложений или она предлагает версии программного обеспечения? Планируете ли вы выпуск последующих версий программного обеспечения?»
- 48 Вопрос 3: «Какие механизмы захвата данных вы используете?»
- 48 Вопрос 4: «Можете ли вы подсчитать стоимость владения вашим инструментом?»
- 50 Вопрос 5: «Какого рода поддержку вы предлагаете? Какие услуги предоставляются бесплатно, а что требует дополнительной платы? Бесплатны ли услуги круглосуточно во все дни недели?»
- 50 Вопрос 6: «Какие функциональные возможности вашего инструмента позволят мне сегментировать данные?»
- 51 Вопрос 7: «Какими возможностями я буду располагать для экспорта данных из нашей системы к систему нашей организации?»
- 52 Вопрос 8: «Какие функциональные возможности вы предоставляете для интеграции данных из других источников в ваш инструмент?»
- 53 Вопрос 9: «Можете ли вы назвать две новые функциональные средства/инструменты/приобретения, которые ваша компания готовит, чтобы опережать конкурентов в течение ближайших трех лет?»
- 53 Вопрос 10: «Почему два последних ушедших от вас клиента разорвали контракты? Чьими услугами они пользуются теперь? Можем ли мы связаться с одним из этих бывших клиентов?»
- 55 Сравнение поставщиков средств веб-аналитики: разделяй и властвуй
- 55 Стратегии трех корзин
- 56 Шаг 3. Определение партнера по веб-аналитике (способ применения эффективного опытного набора инструментов)
- 60 Шаг 4. Заключение договора: проверка соглашений об уровне обслуживания, предлагаемых контрактом поставщика средств веб-аналитики
- 63 Глава 3. Удивительный мир анализа потока кликов: метрики
- 65 Повторное обращение к стандартным метрикам: восемь критичных веб-метрик
- 65 Посещения и посетители
- 73 Время, проведенное на странице, и время, проведенное на сайте
- 80 Показатель отказов
- 83 Показатель выходов
- 84 Коэффициент конверсии
- 85 Применение
- 89 Снятие покрова тайны с веб-метрик
- 89 Четыре признака наилучших метрик
- 92 Пример прекрасной веб-метрики
- 92 Три жизненных урока Авинаша по поводу достижения значительного успеха
- 94 Стратегически упорядоченные тактики определения эффективных веб-метрик
- 94 Определение основного фактора эффективности метрики – конверсия
- 101 Знакомство с макро-выводами по анализу
- 65 Повторное обращение к стандартным метрикам: восемь критичных веб-метрик
- 105 Глава 4. Удивительный мир анализа потока кликов: практические решения
- 106 Букварь веб-аналитики
- 106 Удаление с дороги примитивных указателей
- 108 Осознание важности получения посетителей
- 110 Исправление недочетов и экономия средств
- 112 Анализ плотности кликов
- 114 Подсчет посещений, предшествующих приобретению
- 116 Лучший отчет веб-аналитики
- 116 Источники трафика
- 118 Результаты
- 119 Основополагающие аналитические стратегии
- 119 Сегментируйте или отправляйтесь домой
- 120 Выгоды сегментирования
- 122 Создание и применение сегментов
- 125 Сосредоточение внимания на повелении клиентов, а не на сводных показателях
- 126 Повседневный анализ потока кликов, ведущий к действиям
- 127 Анализ внутрисайтового поиска
- 129 Оценка качества поиска по сайту
- 133 Анализ поисковой оптимизации (SEO)
- 150 Анализ прямого трафика
- 153 Анализ кампаний, проводимых посредством электронной почты
- 157 Анализ мультимедийных компонентов; Flash-компонентов, видео и виджетов
- 158 Отслеживание событий
- 161 Проверка в реальных условиях: перспективы при решении основных задач веб-аналитики
- 161 Cookie-файлы отслеживания посетителей
- 165 Рекомендации по отбору данных
- 169 Ценность ретроспективных данных
- 172 Полезность видео воспроизведения действий клиента
- 175 Обязательный контрольный список согласования данных
- 106 Букварь веб-аналитики
- 183 Глава 5. Ключ к славе: измерение успеха
- 186 Сосредоточение на «действительно критичных элементах»
- 188 Пять примеров действенных ключевых показателей эффективности конечных результатов
- 188 Коэффициент выполнения задачи
- 188 Распределение поиска
- 189 Лояльность и недавность посетителей
- 189 Метрика «Подписчики RSS/Каналов»
- 190 Метрика «% важных выходов»
- 190 Выход за рамки коэффициентов конверсии
- 190 Отказ от товарной тележки и оплаты
- 192 Дни и посещения, необходимые для совершения покупки
- 92 Средний объем заказа I
- 193 Основная цель (определение конвертируемого)
- 195 Измерение макро- и микроконверсий
- 196 Примеры макро- и микроконверсий
- 196 Веб-сайт публикации и обмена фотографиями
- 198 Веб-сайт технической поддержки
- 198 Многоцелевой веб-сайт электронной коммерции
- 199 Квантификация экономического эффекта
- 202 Измерение успешности веб-сайта, не связанного с электронной коммерцией
- 202 Лояльность посетителя
- 203 Недавность посетителя
- 205 Продолжительность посещения
- 205 Глубина посещения
- 206 Измерение показателей веб-сайтов типа «бизнес для бизнеса»
- 209 Глава 6. Решение головоломки типа «Почему» – использование качественных данных
- 210 Лабораторная проверка удобства использования: что, почему и сколько?
- 211 Что такое лабораторная проверка удобства использования?
- 212 Способ проведения теста
- 214 Передовые методы лабораторных исследований удобства использования
- 215 Выгоды лабораторных исследований удобства использования
- 216 Предостережения
- 217 Альтернативы исследования удобства использования: данные из удаленных и онлайновых источников
- 217 Реальный набор и удаленное исследование пользователей
- 220 Аутсорсинговое онлайновое исследование удобства использования
- 221 Опросы: действительно масштабируемое прослушивание
- 222 Типы опросов
- 226 Единственная наибольшая ошибка, допускаемая при проведении опросов
- 227 Три наиболее важных вопроса
- 230 Восемь советов по выбору поставщика онлайновых опросов
- 231 Совет 1: математическая строгость
- 231 Совет 2: возможности сегментирования «на лету»
- 231 Совет 3: сравнения и индексы
- 232 Совет 4: категоризация произвольного текста
- 232 Совет 5: тип приглашения к участию в опросе
- 232 Совет 6: совершенствование cookie-файлов
- 233 Совет 7: интеграция с данными потока кликов
- 234 Возможности исследования повеления пользователей, предоставляемые Интернетом
- 234 Исследования сравнения с конкурентами
- 234 Быстрые проверки удобства использования
- 235 Онлайновые исследования методом упорядочения карточек
- 236 Визуальные тепловые карты с элементами искусственного интеллекта
- 210 Лабораторная проверка удобства использования: что, почему и сколько?
- 239 Глава 7. Более быстрое выявление дефектов: максимально эффективное использование возможностей тестирования и экспериментирования
- 241 Азбука тестирования; А/Б тестирование и многовариантное тестирование (MVT)
- 241 А/Б тестирование
- 242 Преимущества А/Б тестирования
- 242 Недостатки А/Б тестирования
- 243 Многовариантное тестирование
- 245 Обычно применяемые методики многовариантного тестирования
- 246 Преимущества многовариантного тестирования
- 246 Недостатки многовариантного тестирования
- 247 Действенные идеи тестирования
- 247 Исправление крупных неудачников – входных страниц
- 248 Сосредоточение внимания на страницах оплаты, регистрации и передачи лидов
- 248 Оптимизация количества и расположения рекламных объявлений
- 249 Тестирование различных цен и тактик продаж
- 250 Тестирование расположений коробок, конвертов для DVD-дисков и офлайновых материалов
- 250 Оптимизация внешних маркетинговых усилий
- 251 Контролируемые эксперименты: обострение аналитической игры
- 251 Оценка влияния оплаченного поиска на ключевые слова и каннибализацию (поглощение) торговой марки
- 254 Примеры контролируемых экспериментов
- 255 Проблемы и выгоды
- 256 Создание и воспитание культуры тестирования
- 256 Совет 1: первый тест относится к категории «сделай или умри»
- 257 Совет 2: не позволяйте рекламным заявлениям инструмента/консультанта ввести себя в заблуждение
- 257 Совет 3: «распахните кимоно» – придите в себя
- 257 Совет 4: начинайте с гипотезы
- 258 Совет 5: выработайте критерии достижения поставленных целей и предварительные решения
- 258 Совет 6: выполняйте тестирование и оценку множественных конечных результатов
- 259 Совет 7: источник тестов – проблемы клиента
- 259 Совет 7: анализируйте данные и делитесь полученными выводами
- 260 Совет 9: два обязательных компонента: проповедование и квалификация
- 241 Азбука тестирования; А/Б тестирование и многовариантное тестирование (MVT)
- 261 Глава 8. Анализ конкурентной разведки
- 262 Источники, типы и секреты данных конкурентной разведки
- 263 Данные панели инструментов
- 264 Групповые данные
- 265 Данные поставщика сетевых услуг
- 266 Данные механизмов поиска
- 267 Сравнительные данные, предоставляемые поставщиками средств веб-аналитики
- 268 Данные, сообщаемые самими сайтами
- 269 Смешанные данные
- 271 Анализ трафика веб-сайта
- 272 Анализ перекрытий конкурирующих сайтов и имеющихся возможностей
- 273 Анализ направлений и назначений
- 274 Анализ поиска и ключевых слов
- 275 Тренд эффективности наиболее часто используемых ключевых слов
- 277 Географический анализ заинтересованности и возможностей
- 279 Связанные и быстро нарастающие поиски
- 281 Анализ места на полке
- 283 Анализ преимуществ конкурентных ключевых слов
- 284 Анализ расширения ключевых слов
- 286 Анализ определения и сегментации аудитории
- 286 Анализ демографической сегментации
- 288 Анализ психографической сегментации
- 289 Анализ поведения при поиске и сегментации аудитории
- 262 Источники, типы и секреты данных конкурентной разведки
- 290 Глава 9. Новые области применения аналитики: социальные сети, мобильная связь и видео
- 292 Измерение показателей нового социального Интернета: проблема данных
- 293 Развитие демократичности контента
- 297 Революции Twitter
- 298 Анализ автономного поведения клиентов (приложений)
- 300 Анализ мобильного повеления клиентов
- 301 Сбор мобильных данных: возможности
- 302 Решения на основе анализаторов пакетов
- 302 Решения на основе дескрипторов – дескрипторов JavaScript или дескрипторов изображении
- 305 Создание отчетов и анализ данных о мобильной активности
- 309 Измерение успешности блогов
- 310 Сырой вклад автора
- 311 Общий рост аудитории
- 313 Интенсивность беседы
- 314 Цитирование и индекс волны
- 315 Затраты на поддержание блога
- 316 Отдача (коэффициент возврата инвестиции) от поддержания блога
- 319 Рост количества последователей
- 320 Распространение сообщения
- 321 Коэффициенты кликов и конверсии
- 324 Интенсивность беседы
- 325 Появление новых метрик Twiner
- 326 Анализ эффективности видео
- 327 Сбор данных для видеоматериалов
- 328 Основные метрики и способы анализа видео
- 329 Основные метрики эффективности
- 330 Отслеживание внимания или привлечения аудитории
- 331 Отчеты по общественному мнению
- 333 Сегментируйте, сегментируйте, сегментируйте
- 333 Углубленный анализ видеоконтента
- 333 Вычисление контекстуального влиянии
- 335 Активный сбор голосов клиентов (VOC)
- 336 Тестирование с целью измерения реального поведения клиентов
- 292 Измерение показателей нового социального Интернета: проблема данных
- 337 Глава 10. Оптимальные решения для скрытых проблем веб-аналитики
- 338 Тщательность или точность?
- 340 Шестиступенчатый процесс обеспечения качества данных
- 342 Построение инструментальной панели действий
- 343 Создание потрясающих инструментальных панелей
- 346 Сводная инструментальная панель
- 347 Пять правил создания инструментальных панелей, оказывающих большое влияние
- 347 Сравнивайте с базовыми значениями и сегментируйте
- 348 Выделяйте свои критичные метрики
- 349 Не ограничивайтесь метриками – включайте выводы по анализу
- 349 Сила единственной страницы
- 350 Вносите изменения и сохраняйте значимость
- 350 Возможности нелинейного маркетинга и многоканальные измерения
- 350 Переход к модели нелинейного маркетинга
- 352 Многоканальная аналитика
- 355 Перспективы и проблемы поведенческого таргетинга
- 355 Перспективы поведенческого таргетинга
- 356 Преодоление фундаментальных аналитических проблем
- 358 Два предварительных условия реализации поведенческого таргетинга
- 360 Извлечение онлайновых данных н прогнозирующая аналитика: проблемы
- 361 Тип данных
- 361 Количество переменных
- 362 Несколько основных целей
- 362 Многовизитная манера поведения
- 362 Отсутствующие первичные ключи и наборы данных
- 364 Путь к нирване: ступени продвижения к интеллектуальной аналитике
- 365 Ступень 1: дескрипторы JavaScript
- 366 Ступень 2: конфигурирование настроек инструмента веб-аналитики
- 367 Ступень 3: отслеживание кампаний/привлечения трафика
- 368 Ступень 4: прибыль и сверхинтеллектуальность
- 369 Ступень 5: отслеживание мультимедийных элементов (Flash, внджетов. видео)
- 371 Глава 11. Руководящие принципы превращения в ниндзя аналитики
- 372 Контекст правит балом
- 372 Сравнение эффективности основных метрик в течение различных периодов времени
- 373 Предоставление коп текста посредством сегментации
- 374 Сравнение основных метрик и сегментов с усредненными значениями сайта
- 377 Присоединение к движению PALM (People Against Lonely Metric – люди против одиночных метрик)
- 378 Использование отраслевых сравнительных тестов и конкурентных данных
- 379 Приобщение к «наследственной» информации
- 380 Сравнение трендов ключевых показателей эффективности во времени
- 381 Представление «наследственной» информации
- 382 Сегментация ради собственного блага!
- 384 За пределами «горячей десятки»: что изменилось
- 387 Действительно важный аспект: измерение скрытых конверсии и повеления посетителей
- 387 Скрытое поведение посетителя
- 389 Скрытые конверсии
- 390 Четыре методики измерения ключевых показателей эффективности, не ведущие к действиям
- 390 Усредненные значения
- 392 Процентные значения
- 396 Комплексные или вычисленные метрики
- 398 Поиск: выработка оптимальной стратегии для длинного «хвоста»
- 402 Смысл фирменных и отраслевых терминов
- 403 Оптимальная поисково-маркетинговая стратегия
- 407 Поиск: измерение ценности ключевых слов из «верхней воронки»
- 372 Контекст правит балом
- 421 Глава 12. Дополнительные принципы превращения в ниндзя аналитики
- 422 Анализ вклада многоконтактных кампании
- 422 Что собой представляет «многоконтактность»?
- 424 Вы сталкиваетесь с проблемой опенки вклада?
- 425 Модели определения вклада
- 426 Присвоение заслуг последнему клику
- 426 Присвоение заслуг первому клику
- 428 Равномерное приписывание вклада кликам
- 428 Разделение вклада на две части
- 429 Индивидуальное определение вклада
- 430 Основная проблема выполнения анализа вклада в реальном мире
- 432 Многообещающие альтернативы анализа вклада
- 432 Моделирование смешанных медиаканалов
- 433 Проблемы моделирования смешаны сетевых медиаканалов
- 433 Анализ предельного вклада
- 434 Проблемы анализа предельного вклада
- 434 Заключительные соображения но поводу многоконтактности
- 435 Многоканальная аналитика: советы по измерениям параметров несетевого мира
- 435 Отслеживание онлайнового влияния офлайновых кампаний
- 437 Уникальные коды погашаемых купонов и предложений
- 438 Онлайновые опросы и исследования рынка
- 439 Корреляция закономерностей трафика и расписаний внесетевых рекламных кампаний
- 441 Использование возможностей, предоставляемых контролируемыми экспериментами
- 443 Отслеживание внесетевого влияния онлайновых кампаний
- 446 Отслеживание телефонных обращений и живых бесед
- 447 Использование уникальных кодов купонов и предложений
- 448 Подбор и добывание онлайновых и офлайновых данных
- 448 Использование опросов для прогнозирования внесетевого влияния
- 450 Проведение контролируемых экспериментов
- 451 Использование первичных исследований
- 422 Анализ вклада многоконтактных кампании
- 453 Глава 13. Карьера в области веб-аналитики
- 454 Планирование карьеры в области веб-аналитики: возможности, перспективы оплаты и карьерный рост
- 456 Рядовой технический сотрудник
- 457 Самостоятельный специалист по бизнесу
- 459 Руководитель технической команды
- 460 Руководитель команды организации бизнеса
- 462 Обретение навыков, необходимых для успешной карьеры в области веб-аналитики
- 463 Сделайте это: используйте данные
- 463 Приобретайте опыт работы с несколькими инструментами
- 464 Не оставайтесь в стороне от реального мира
- 466 Станьте детективом, специализирующимся на добыче данных
- 467 Приобщаемся к математике: изучайте основы статистики
- 467 Задавайте правильные вопросы
- 468 Тесно сотрудничайте с командами организации бизнеса
- 469 Учитесь эффективной визуализации и презентации данных
- 470 Оставайтесь в курсе происходящего: посещайте общедоступные вебинары
- 470 Оставайтесь в курсе: читайте блоги
- 472 Лучший день в жизни ниндзя анализа
- 475 Нанимайте лучших: совет менеджерам аналитических подразделении и директорам
- 475 Основные характерные черты прекрасных профессионалов в области аналитики
- 476 Опытный аналитик или новичок: осуществление правильного выбора
- 477 Единственный наиболее показательный тест во время интервью: критический склад ума
- 454 Планирование карьеры в области веб-аналитики: возможности, перспективы оплаты и карьерный рост
- 479 Глава 14. «Бегемоты», ниндзя и широкие массы: создание культуры, ориентированной на данные
- 480 Изменение культуры компании: пробуждение интереса к аналитике
- 481 Старайтесь удивлять: не обрушивайте на аудиторию поток данных
- 482 Создавайте героев и образцы для подражания
- 483 Если жаждете восхищения, обеспечьте веселье!
- 483 Проводите соревнования
- 484 Проводите внутренние конференции
- 484 Проводите офисные «часы»
- 484 Предоставляйте отчеты и анализы, которые побуждают к действиям
- 485 Фильтр «Каков ваш вывод?»
- 485 Жесткая привязка к последствиям для бизнеса
- 485 Представление нескольких перспектив: истинная веб-аналитика 2.0
- 486 Фильтр «Нескучный»
- 487 Связывание выводов с реальными данными
- 488 Изменение определений метрик с целью и вменения культур: индекс пропагандистов торговой марки
- 488 Ситуация и анализ
- 490 Решение
- 490 Результаты
- 491 Конечный результат
- 492 Альтернативное вычисление: средневзвешенное значение
- 493 Подводя итоги
- 493 На страже качества данных: переход от опросов к использованию данных
- 494 Выбор другого босса
- 494 Рассеивайте заблуждения относительно «идеальных» источников
- 495 Отвлекайте «бегемотов» с помощью ведущих к действиям выводов
- 496 Маленький страшный секрет №1: данные из «головы» могут вести к действиям и течение первой недели/месяца
- 497 Маленький страшный секрет №2: точность данных попытается по мере углубления
- 498 Решение заключается в отказе от реализации другого инструмента!
- 498 Распознавайте снижение предельной отдачи
- 499 Чем меньше сайт, тем больше проблемы
- 499 Алогичное поведение клиентов и неточные эталонные тесты
- 500 Более быстрое выявление неудачи в Интернете
- 501 Пять правил создания босса, ориентированного на данные
- 501 Преодолейте себя
- 501 Смиритесь с неполнотой данных
- 502 Всегда предоставляйте 10% дополнительной информации
- 502 Станьте маркетологом
- 503 Бизнес на службе у данных. Нет!
- 503 Примите образ мыслей в духе веб-аналитики 2.0
- 504 Нуждаетесь в финансировании? Стратегии приведения своей организации в замешательство
- 505 Реализация программы экспериментирования и тестирования
- 505 Перехват мнения клиента
- 506 Использование эталонных тестов
- 506 Конкурентная разведка: ваш новый лучший друг
- 507 Захватывайте дружественные веб-сайты
- 508 Стратегии разрушения барьеров на пути веб-измерений
- 512 Недостаточное участие со стороны высшего руководства
- 512 Трудность согласования данных
- 513 Блокирование со стороны IT-персонала
- 514 Недостаточная вера в аналитику
- 515 Подбор персонала
- 516 Несовершенная технология
- 516 Кто владеет веб-аналитикой?
- 517 Централизовать или не централизовать
- 518 Эволюция команды
- 480 Изменение культуры компании: пробуждение интереса к аналитике
- 519 Приложение А. Прилагаемый компакт-диск
- 520 Материалы, помешенные на компакт-диск
- 520 Подкасты
- 520 Видеоматериалы
- 520 Ресурсы и презентации
- 520 Adobe Reader
- 521 Требования к системе
- 521 Использование компакт-диска
- 522 Проблемы и их решения
- 520 Материалы, помешенные на компакт-диск
- 523 Предметный указатель
Инструкция как скачать книгу Авинаш Кошик: Веб-аналитика 2.0 на практике. Тонкости и лучшие методики (+ CD-ROM) в форматах DjVu, PDF, DOC или fb2 совершенно бесплатно.